### 关于 `type()` 函数的练习 #### 练习一：基础类型识别 编写一段程序来检测不同类型的变量并打印它们的数据类型。 ```python def check_variable_type(): integer_var = 10 float_var = 10.5 string_var = "hello" list_var = [1, 2, 3] print(f"Type of {integer_var} is {type(integer_var)}") print(f"Type of {float_var} is {type(float_var)}") print(f"Type of '{string_var}' is {type(string_var)}") print(f"Type of {list_var} is {type(list_var)}") check_variable_type() ``` 这段代码展示了如何利用 `type()` 来获取各种基本数据结构及其组合后的对象类型[^1]。 #### 练习二：自定义类实例化与类型判断 创建一个简单的类，并通过该类创建几个不同的对象，最后使用 `type()` 查看这些对象的具体类型。 ```python class Animal: pass dog = Animal() cat = Animal() print(type(dog)) if type(cat) == Animal: print("This object belongs to class 'Animal'") else: print("Unknown Type!") ``` 此部分不仅涉及到了面向对象编程的概念还进一步加深了对于 `type()` 的理解。 #### 练习三：动态改变属性值后验证其类型变化 尝试修改某个已存在对象中的特定属性值，之后再次调用 `type()` 方法确认这个操作是否影响到原对象所属类别。 ```python class Book: def __init__(self): self.title = "" book_instance = Book() original_type = type(book_instance) # Changing attribute value from empty string "" into a number which should not change book's overall type. book_instance.title = 978 new_type_after_modification = type(book_instance) if original_type != new_type_after_modification: print("Modification changed the instance’s type.") elif original_type == new_type_after_modification: print("Instance remains same type even after modification.") print(original_type) print(new_type_after_modification) ``` 上述例子说明即使改变了成员变量的内容也不会使得整个实体发生转变。