conda create --name py37 python==3.7.3

### 如何使用 Conda 创建 Python 3.7.3 的虚拟环境 `py37` 可以通过以下方法创建一个名为 `py37` 的 Conda 虚拟环境并指定其 Python 版本为 3.7.3： #### 命令说明执行以下命令即可完成虚拟环境的创建： ```bash conda create -n py37 python=3.7.3 ``` 此命令会通过 Conda 渠道查找并安装 Python 3.7.3 及其依赖项到名为 `py37` 的环境中[^2]。 #### 激活虚拟环境一旦环境创建成功，可以使用以下命令激活该环境： ```bash conda activate py37 ``` 激活后，终端提示符前会出现 `(py37)` 字样，表示当前处于 `py37` 环境下工作。 #### 验证 Python 版本为了确认所使用的 Python 是否为预期版本，在激活环境下运行以下命令验证： ```bash python --version ``` 如果一切正常，应返回如下信息（具体可能略有差异）： ``` Python 3.7.3 ``` 这表明已成功配置所需版本的 Python 环境[^1]。 #### 如果找不到特定版本怎么办？如果有情况显示无法找到 Python 3.7.3，则可能是默认渠道未提供该版本。此时可尝试添加额外软件源以获取目标版本。例如，可通过以下方式实现： ```bash conda install -c conda-forge python=3.7.3 ``` 这里 `-c conda-forge` 表明从 `conda-forge` 这一社区维护的通道寻找资源。 #### 查看现有环境列表随时可以用下面这条指令查看所有已经建立好的 Conda 环境及其状态： ```bash conda info --envs ``` 或者更简洁的形式： ```bash conda env list ``` 上述操作有助于了解目前系统中存在的各个独立开发测试空间[^3]。 #### 启动 Jupyter Notebook 当需要在这个新建的 `py37` 环境内利用交互式计算工具时，可以直接启动 Jupyter Notebook 来辅助编程学习与实验探索过程： ```bash jupyter notebook ``` 这样就能在一个基于 Web 浏览器界面里编写和运行支持 Python3 文件了[^4]。 ### 注意事项 - 若中途决定不再继续使用某个特定环境，比如这里的 `py37` ，则能简单移除它而不影响全局设置或其他无关项目数据文件夹结构等要素。 - 移除命令形式如下所示： ```bash conda remove -n py37 --all ```

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conda create --name py37 python==3.7.3

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