Python使用Windows服务svc
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我们首先来看下全部代码: # -*- coding: cp936 -*- import win32serviceutil import win32service import win32event class test1(win32serviceutil.ServiceFramework): _svc_name_ = "test_python" _svc_display_name_ = "test_python" def __init__(self, args): win32serviceutil.ServiceFramework.__init__(self, args)
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代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 SVM 支持向量机的python实现
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本文设计并实现了一套基于SVC与MediaPipe的离线人脸识别系统。系统采用LBP与HOG混合特征提取,结合PCA降维与RBF核SVC分类器,支持用户注册、实时识别与陌生人拒识,具备识别率高、延迟低、易部署等优点,适用于中小规模人脸识别场景。
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libsvm-2.9 林智仁(Chih-Jen Lin)博士开发设计的SVM分类工具包(内附C/Java/python三版,可运行在Windows/Unix/Linux平台)
LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e - SVR、n - SVR )以及分布估计(one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。LIBSVM 是一个开源的软件包,可以方便的在Windows 或UNIX 平台下使用,也便于科研工作者根据自己的需要进行改进(譬如设计使用符合自己特定问题需要的核函数等)。另外还提供了WINDOWS 平台下的可视化操作工具SVM-toy,并且在进行模型参数选择时可以绘制出交叉验证精度的等高线图。
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