### 使用 Python 网络爬虫获取新闻 为了从指定网站 `https://www.cls.cn/telegraph` 抓取新闻，可以采用 Python 的 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库来实现这一目标。这两个库分别用于发送 HTTP 请求并解析 HTML 文档。 #### 安装依赖包 在开始编写代码之前，需安装必要的 Python 包： ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` #### 编写爬虫脚本 下面是一个简单的例子，展示如何利用上述两个库完成网页数据的抓取工作[^1]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_news(url='https://www.cls.cn/telegraph'): response = requests.get(url) if response.status_code != 200: raise Exception(f'Failed to load page {url}') soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') news_items = [] articles = soup.find_all('article', class_='css-1qwxefa') for article in articles[:5]: title_element = article.select_one('.css-hjukc7') link_element = article.select_one('a') if not (title_element and link_element): continue item = { "title": title_element.get_text(strip=True), "link": f"https://www.cls.cn{link_element['href']}" } news_items.append(item) return news_items if __name__ == '__main__': try: latest_news = fetch_news() for idx, news_item in enumerate(latest_news, start=1): print(f"{idx}. [{news_item['title']}]({news_item['link']})") except Exception as e: print(e) ``` 这段程序会访问给定网址，并尝试提取前五条新闻文章的信息，包括标题和链接地址。需要注意的是，在实际应用中应当遵循目标站点的服务条款以及robots.txt文件中的规定[^1]。