python excel 遍历数据 第二行改开始改变数据

可以使用 `openpyxl` 库实现从 Excel 表格第二行开始遍历并改变数据,示例代码如下: ```python from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿 workbook = load_workbook('example.xlsx') # 获取活动工作表 sheet = workbook.active # 从第二行开始遍历 for row in sheet.iter_rows(min_row=2): for cell in row: # 这里可以根据需求修改单元格的值 cell.value = cell.value * 2 if isinstance(cell.value, (int, float)) else cell.value # 保存修改后的工作簿 workbook.save('modified_example.xlsx') ``` 上述代码使用 `openpyxl` 库,通过 `load_workbook` 加载 Excel 文件,然后使用 `iter_rows` 方法从第二行开始遍历工作表中的每一行和单元格,根据需要修改单元格的值,最后使用 `save` 方法保存修改后的工作簿。 也可以使用 `pandas` 库实现,示例代码如下: ```python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', header=None) # 从第二行(index=1)开始遍历 for index, row in df[1:].iterrows(): for col in df.columns: # 这里可以根据需求修改单元格的值 if isinstance(df.at[index, col], (int, float)): df.at[index, col] = df.at[index, col] * 2 # 保存修改后的 DataFrame 到新的 Excel 文件 df.to_excel('modified_example_pandas.xlsx', index=False, header=False) ``` 上述代码使用 `pandas` 库,通过 `read_excel` 读取 Excel 文件,然后使用 `iterrows` 方法从第二行开始遍历 `DataFrame` 中的每一行和单元格,根据需要修改单元格的值,最后使用 `to_excel` 方法保存修改后的 `DataFrame` 到新的 Excel 文件。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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