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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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Python熵特征SVM冲床故障诊断 谱熵混淆矩阵 合成四类冲床振动信号,幅值熵/谱熵与时域统计特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与谱熵对照图。 功能: · 合成冲床四工况振动(正常/模具磨损/滑块异常/液压异响) · 六频带谱熵、标准差与峰值特征 · RBF-SVM 四分类(C=10) · feature_compare.png 谱熵对比 + wave_gallery.png · confusion.png、classification_report.txt 与 metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
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Python包络谱SVM磨床故障诊断 希尔伯特混淆矩阵
Python包络谱SVM磨床故障诊断 希尔伯特混淆矩阵 合成四类磨床振动信号,希尔伯特包络谱特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与包络谱对照图。 功能: · 合成磨床四工况振动 · Hilbert 包络谱六频带能量与幅值统计 · RBF-SVM 四分类(C=10) · feature_energy.png 包络谱特征对比 · confusion.png、wave_gallery.png 与 metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python CWT SVM机床故障诊断 小波能量混淆矩阵
Python CWT SVM机床故障诊断 小波能量混淆矩阵 合成四类车床振动信号,Morlet 小波尺度能量特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与 CWT 对照图。 功能: · 合成机床振动四工况(正常/刀具磨损/主轴/夹具松动) · Morlet CWT 八频带能量 + RBF-SVM(C=12) · cwt_gallery.png 小波系数墙 · confusion.png 混淆矩阵 · wave_gallery.png+metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python EMD LSTM地铁客流预测 分解残差出图
Python EMD LSTM地铁客流预测 分解残差出图 对合成地铁客流序列做经验模态分解后 LSTM 预测,输出分解分量图、预测对比与误差指标。 功能: · 合成地铁小时客流(日周期、周周期与早晚高峰) · EMD 多 IMF 与残差分解 · 纯 NumPy 简易 LSTM 地铁客流预测 · decomp.png 多 IMF 分解图 · forecast.png 预测对照 + metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python文档批量理想高通滤波 OpenCV批量出图
Python文档批量理想高通滤波 OpenCV批量出图 批量对合成文档扫描图做 DFT 理想高通滤波,统计截止半径与均值变化,输出滤波图与前后对照画廊。 功能: · 合成对比度断裂文档扫描图 · DFT 理想高通圆形掩膜(radius=25) · ideal_hp_{stem}.jpg 逐张输出 · ideal_hp_batch_report.csv(file/radius/mean_before/mean_after) · ideal_hp_gallery.png 前后对照最多 4 张 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python ZCR SVM锅炉故障诊断 过零率混淆矩阵
Python ZCR SVM锅炉故障诊断 过零率混淆矩阵 合成四类锅炉振动信号,过零率与时域频域统计特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与过零率对照图。 功能: · 合成锅炉振动四工况(正常/结垢/泄漏/风机) · 过零率 + 时域/频域统计 + RBF-SVM 四分类(C=12) · zcr_bar.png 四类过零率对比 · confusion.png 混淆矩阵 + classification_report.txt · wave_gallery.png+metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python熵特征SVM钻床故障诊断 谱熵混淆矩阵
Python熵特征SVM钻床故障诊断 谱熵混淆矩阵 合成四类钻床振动信号,幅值熵/谱熵与时域统计特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与谱熵对照图。 功能: · 合成钻床四工况振动(正常/钻头磨损/主轴/进给异响) · 六频带谱熵、标准差与峰值特征 · RBF-SVM 四分类(C=10) · feature_compare.png 谱熵对比 + wave_gallery.png · confusion.png、classification_report.txt 与 metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python文档批量陷波滤波 OpenCV批量出图
Python文档批量陷波滤波 OpenCV批量出图 批量对合成文档扫描图做频域环形陷波抑制,统计陷波半径与带宽,输出滤波图与前后对照画廊。 功能: · 合成对比度断裂文档扫描图 · 频域环形陷波(r0=45, width=8,保留 DC) · notch_{stem}.jpg 逐张输出 · notch_batch_report.csv(file/r0/width/mean_before/mean_after) · notch_gallery.png 前后对照最多 4 张 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python FFT SVM传送带故障诊断 频谱混淆矩阵
Python FFT SVM传送带故障诊断 频谱混淆矩阵 合成四类传送带振动信号,FFT 频带能量特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与频谱对照图。 功能: · 合成传送带振动四工况(正常/跑偏/卡料/轴承) · FFT 六频带能量 + RBF-SVM 四分类(C=10) · confusion.png 混淆矩阵 · wave_gallery.png 时域波形画廊 · fft_gallery.png+metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
招投标销售获客与采购客户线索发现skill
从招标公告、中标结果、采购意向、企业信息和项目数据中发现潜在采购客户,补充项目主体、联系人、采购背景和跟进理由,形成可执行的销售线索清单。适合销售获客、采购线索挖掘、区域商机筛选和项目型销售拓客。通过招投标数据 API 获取日更新招投标数据 30 万+与企业数据 1.2 亿+。
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电力系统低压分布式光伏协议转换单元技术规范:通信协议转换与柔性调控功能设计
内容概要:本文档为广东电网有限责任公司发布的《低压分布式光伏协议转换单元采购技术规范书》,详细规定了协议转换单元的技术要求、材料工艺、验收标准及售后服务等内容。该设备用于实现光伏逆变器与计量自动化终端之间的数据采集和柔性控制,支持有线(RS-485/RJ45)和无线两种通信方式,并具备协议转换、自适应识别、远程升级等功能。设备需满足高低温、湿热、电磁兼容等严苛环境条件,具备高可靠性(MTBF不低于8.76万小时),并支持DL/T 645-2007及其扩展协议,兼容主流逆变器通信协议。; 适合人群:从事电力系统设备研发、生产、检测的技术人员,以及参与光伏能源管理系统集成、运维的相关工程人员。; 使用场景及目标:①用于低压分布式光伏发电系统中实现逆变器数据接入与远程调控;②指导协议转换单元的设计、制造、验收与批量采购,确保设备在复杂电网环境中稳定可靠运行;③支持电网对分布式光伏的柔性调节需求,提升能源调度智能化水平。; 阅读建议:本文件为标准化技术规范,内容专业性强,建议结合附录中的接口定义、协议格式和测试方法进行深入研读,尤其关注通信协议一致性、安全认证机制及现场适配要求,以确保产品合规性和工程实用性。
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基于大模型的内容评测demo
内容评测
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【下垂控制与虚拟同步机】下垂控制与虚拟同步机两种并网型(grid-forming)控制策略的性能研究(Simulink仿真实现)
内容概要:本文系统研究了下垂控制与虚拟同步机(VSG)两种并网型(grid-forming)控制策略的性能差异,并通过Simulink仿真实现了两种控制方法的建模与对比分析。重点探讨了二者在频率调节、电压支撑、功率分配、动态响应及抗扰能力等方面的特性,尤其关注其在弱电网或孤岛运行模式下的稳定性表现。文中详细构建了包含逆变器、滤波器、控制环路及电网接口的完整仿真模型,设置了多种典型工况(如负载突变、电网强度变化等),对系统响应进行了时域仿真与性能评估。研究表明,虚拟同步机控制因其引入虚拟惯量与阻尼,具备更好的频率支撑能力和动态稳定性,而下垂控制则在功率分配精度和实现简单性方面具有一定优势。该研究为构网型逆变器在新型电力系统中的应用提供了理论依据和技术参考; 适合人群:具备一定电力电子与自动控制基础知识,从事新能源并网、微电网控制、逆变器设计等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员; 使用场景及目标:①深入理解下垂控制与虚拟同步机的核心原理及其在并网系统中的实现方式;②掌握基于Simulink的并网逆变器建模与仿真方法;③为微电网、储能系统、光伏/风电并网等场景下的控制策略选型提供技术支持与决策依据; 阅读建议:建议结合Matlab/Simulink软件环境进行仿真实践,重点关注控制环路参数设计对系统性能的影响,并可通过修改电网条件和负载工况进一步拓展研究深度。
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