### 如何在 Jupyter Notebook 中使用表单组件显示数据 为了实现在 Jupyter Notebook 中以表单形式展示数据的功能，可以利用 `ipywidgets` 库中的各种交互式控件。这些控件能够创建丰富的用户界面元素，如文本框、下拉菜单等，并能响应用户的操作而改变其状态或触发特定事件。 #### 使用 ipywidgets 创建简单表单 下面是一个具体的例子，展示了怎样通过 Python 的 `ipywidgets` 来建立一个用于查询电影评分的小型表单： ```python import ipywidgets as widgets from IPython.display import display, clear_output import pandas as pd # 假设有一个名为 'movies' 的 DataFrame 存储着 IMDB 数据库的信息 data = {'Title': ['The Godfather', 'Pulp Fiction'], 'Rating': [9.2, 8.9]} df_movies = pd.DataFrame(data) def on_button_clicked(b): with output: clear_output() title_query = text.value.strip().lower() # 获取并处理输入框内的值 filtered_df = df_movies[df_movies['Title'].str.lower().str.contains(title_query)] if not filtered_df.empty: print(f"找到 {len(filtered_df)} 部匹配的影片:") display(filtered_df[['Title','Rating']]) else: print('未找到任何符合条件的结果') text = widgets.Text( value='', placeholder='请输入片名...', description='电影名称:', disabled=False, layout=widgets.Layout(width='50%') ) button = widgets.Button(description="搜索") output = widgets.Output() display(text, button, output) button.on_click(on_button_clicked) ``` 此段代码首先导入必要的模块，定义了一个包含两部经典电影及其评分的数据帧作为示例数据源；接着设置了一个文本输入框供用户键入想要检索的电影名字以及按钮点击后的回调函数，在该函数内部实现了基于关键词过滤数据集并将结果显示出来的逻辑[^1]。 此外，如果希望进一步增强用户体验，还可以考虑引入更高级别的框架比如 Dash 或 Marimo 进行开发。前者允许开发者轻松地构建具有高度定制化的 Web 应用程序，后者则提供了更加简洁易懂的方式来进行复杂应用的设计与实现[^2]。 对于那些希望通过 HTML 实现自定义样式的需求来说，则可以直接借助于 `%html` 魔法命令来嵌入原始 HTML 片段至 notebook 页面之中[^3]。