### 将 Python 文件 (.py) 转换为 Jupyter Notebook 文件 (.ipynb) 要将 `.py` 文件转换为 `.ipynb` 格式的文件，可以利用 `nbconvert` 工具完成此操作。以下是具体方法： #### 方法一：通过命令行工具 可以在终端或命令提示符中执行以下命令来实现转换： ```bash jupyter nbconvert --to notebook input_file.py --output output_file.ipynb ``` 上述命令会将名为 `input_file.py` 的 Python 文件转换为名为 `output_file.ipynb` 的 Jupyter Notebook 文件[^1]。 #### 方法二：在 Jupyter Notebook 中手动加载 .py 文件 如果希望直接在 Jupyter Notebook 环境中打开并编辑 `.py` 文件，则可以通过以下方式将其导入到一个新的 Notebook 中： 1. 打开新的 Jupyter Notebook 文件。 2. 使用 `%load` 魔法函数加载外部的 `.py` 文件内容至当前单元格： ```python %load your_script.py ``` 这样就可以将整个脚本的内容读取到该单元格中，并进一步修改和运行它。 #### 方法三：编写自定义代码进行批量处理 对于更复杂的场景或者需要自动化流程的情况，也可以考虑写一段简单的 Python 脚本来自动创建对应的 ipynb 结构数据对象再保存下来。不过这种方法相对复杂一些，通常推荐前两种更为简便的方式[^3]。 注意，在实际应用过程中可能还需要调整具体的参数设置以满足个性化需求；另外确保安装好最新版本的相关依赖库也是成功实施这些步骤的前提条件之一。 ```python import nbformat as nbf def py_to_ipynb(py_filepath, ipynb_filepath): with open(py_filepath, 'r') as f: lines = f.readlines() nb = nbf.v4.new_notebook() code_cells = [] cell_content = "" for line in lines: if line.startswith('# %%'): if cell_content.strip(): code_cells.append(nbf.v4.new_code_cell(cell_content)) cell_content = "" else: cell_content += line if cell_content.strip(): code_cells.append(nbf.v4.new_code_cell(cell_content)) nb['cells'] = code_cells with open(ipynb_filepath, 'w') as f: nbf.write(nb, f) # Example usage of the function defined above. py_to_ipynb('example.py', 'converted_example.ipynb') ``` 以上提供了几种不同途径帮助解决从`.py`到`.ipynb`格式转变的需求。