docker-compose部署seata2.0
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
基于多元宇宙优化算法的储能充放电策略优化研究(Python代码实现)
内容概要:本文围绕“基于多元宇宙优化算法的储能充放电策略优化”展开研究,通过构建电力系统中储能设备参与调度的数学模型,采用多元宇宙优化算法(Multi-Verse Optimizer, MVO)对储能系统的充放电行为进行全局优化求解,并利用Python语言实现算法代码。研究重点在于提升储能系统在负荷波动环境下的响应能力与运行经济性,特别是在促进新能源消纳、平抑功率波动方面的作用。文中系统阐述了MVO算法的核心机制、优化模型的目标函数设计(如最小化运行成本、减少弃风弃光)、约束条件(包括功率平衡、储能容量限制等),并通过仿真实验验证了该方法相较于传统优化算法在收敛速度与求解质量方面的优越性。; 适合人群:具备一定Python编程能力和优化算法基础知识,从事电力系统、储能技术、综合能源系统、智能优化算法应用等相关领域的科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及以上学历或具有2-3年工作经验的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于电力系统中储能电站的日前或实时充放电调度,提升能源利用效率与系统稳定性;②作为智能优化算法在能源领域应用的教学案例,帮助学习者掌握MVO算法的实现细节与工程化调整策略;③为微电网、虚拟电厂及综合能源系统中的多能协同优化控制提供算法支持与技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中的数学模型与Python代码逐行推导,复现仿真结果,重点关注算法参数设置对优化性能的影响,深入理解多元宇宙优化算法在处理复杂非线性约束问题时的适应性与改进潜力。
基于 Python 进行城市燃气多维用户分析与用气量驱动因素建模
数据集:https://download.csdn.net/download/s1t16/93854718 结论:用户类型与采暖方式是用气量的主导维度:工业用户/工业窑炉量级最高,居民/商业最低,跨类型差异达数十倍。 气候并非本数据集的用量驱动:日平均温度、季节与用气量几乎不相关(|r|≈0),各季节均值差异仅约 8%。 外生因素可解释约九成用量差异:剔除历史用量后,随机森林 R²≈0.89,住宅面积贡献最大,其次为管道压力、用户类型与燃气单价。 欠费不可由可观测特征预测:AUC≈0.53,说明欠费更可能由记录之外的随机因素决定,不宜作为建模目标。
CentOS7下Docker安装运行Redis[项目代码]
本文详细介绍了在CentOS7系统中使用Docker安装和运行Redis的完整步骤。首先通过docker pull命令拉取最新版本的Redis镜像(7.2.4)。接着创建本地挂载目录,用于持久化存储Redis的配置和数据。然后新建并编辑redis.conf配置文件,包含端口、密码、持久化等关键设置。之后配置防火墙开放6379端口,并重启防火墙和Docker服务。使用docker run命令启动Redis容器,并指定配置文件路径。最后通过进入容器并使用redis-cli进行连接测试,验证安装成功。文章还提供了常见错误如密码认证失败的解决方法,并提及了作者正在进行的CentOS7部署Ruoyi-Cloud系列项目。
readMe.pdf
梨猫平台前后端一体化环境构建流程,特别是是springcloud系列,harbor的构建,nacos的搭建,网关等等
pig(Java)开源项目完整源码
「pig(Java)开源项目完整源码」是后台管理系统(Java)。项目简介:基于Spring Boot 4.1、 Spring Cloud 2025 & Alibaba、 SAS OAuth2 的微服务RBAC 权限管理系统。 记得上边点个star 关注更新。 微服务交流群见底部二维码。源码完整,下载解压即可查看使用,适合学习参考、课程设计与二次开发。
AI 低代码平台「低代码 + 零代码」双驱动!低代码可一键生成前后端代码;零代码可 5 分钟搭建系统;AI Skills 一句话.zip
几百个免费 AI 模型配额,一键接入本地项目。| Hundreds of free AI model quotas, one-click access to local projects.
docker-compose一键部署环境包
docker-compose一键完成微服务各组件的安装包:nginx、sentinel、nacos、seata、mysql、Redis、skywaking、easicsearch、prmetheus、grafana等
谷粒商城-2020.5月升级版-基础+高级+高可用集群
打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 谷粒平台-2020年5月近期完成升级-完整版本-包含基础功能+高级特性+高可用集群配置,现已全部完成。
Docker compose 安装
文章目录Docker compose 安装1、运行环境支持2、安装 compose的前提条件3、安装 compose 的官方文档说明4、下载 docker compose 的稳定版本5、检查安装是否正常6、卸载 compose Docker compose 安装 1、运行环境支持 可以在macOS,Windows和64位Linux上运行Compose 2、安装 compose的前提条件 Docker Compose依靠Docker Engine进行有意义的工作,因此请确保根据您的设置在本地或远程安装Docker Engine。 在Mac和Windows的Docker桌面等桌面系统上,这些桌面
linux使用docker-compose部署软件配置详解
主要给大家介绍了关于linux使用docker-compose部署软件配置的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
docker-compose 一键启动nginx nacos redis minio mysql rocketmq seata
镜像文件需要自己制作,安装docker docker-compose 并 一键启动nginx nacos redis minio mysql rocketmq seata 这些软件,yml 文件都已经写好
Application微服务架构实战项目
Application微服务架构实战项目
Docker配置Seata指南[可运行源码]
本文详细介绍了如何在Docker中快速配置Seata服务器的步骤。首先,通过创建并配置daemon.json文件来设置Docker加速器,确保镜像拉取效率。接着,通过拉取Seata镜像并创建临时容器,生成并拷贝配置文件到指定目录。随后,在Nacos中配置Seata的相关属性,包括数据库连接信息和事务管理参数。此外,还提供了Seata所需的SQL表结构,包括全局事务表、分支事务表等。最后,通过docker-compose.yaml文件或直接运行Docker命令启动Seata服务,并验证其是否成功注册到Nacos。整个过程涵盖了从环境准备到测试验证的全流程,适合需要快速部署Seata的开发者参考。
seata-docker.zip
由于访问github下载seata-server实在太忙了,大家可以使用阿里云服务器进行代理下载,但是也很慢; 所以给大家下载好了压缩包制作好了镜像,使用docker-compose的方式启动seata-server。 压缩包中包含: 1、docker-compose.yaml 2、Dockerfile 3、seata-server-1.2.0.tar.gz 4、seata-server-1.2.0.zip
seata-compose.yaml
分布式事务seata启动的docker-compose
Docker安装Seata与Nacos配置[代码]
本文详细介绍了在Docker环境中安装Seata并以Nacos作为配置中心的完整流程。首先,文章说明了所需的环境配置,包括Docker和Nacos的版本信息。接着,详细讲解了如何拉取Seata镜像,包括查看可用镜像、删除旧镜像、拉取最新版本和指定版本的方法。然后,文章重点介绍了Seata的配置步骤,包括创建相关数据库、配置文件目录、启动Seata容器、复制配置文件到宿主机、修改yml文件以及在Nacos中增加Seata配置。最后,文章说明了如何重启Seata容器以确保配置生效,并提供了启动命令的详细解释。整个过程清晰明了,适合需要将Seata与Nacos集成的开发者参考。
Docker-compose一键部署gitlab中文版的方法步骤
一、gitlab介绍 gitlab官方地址:https://about.gitlab.com/ GitLab是利用 Ruby on Rails 一个开源的版本管理系统,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它拥有与Github类似的功能,能够浏览源代码,管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问,它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。团队成员可以利用内置的简单聊天程序(Wall)进行交流。它还提供一个代码片段收集功能可以轻松实现代码复用,便于日后有需要的时候进行查找。 gitlab就是一个代码仓库,能够非常好地实现对代码的管理和开发人员之间的
基于SpringBoot2613与Java8构建的仿TikTok短视频社交平台后端系统_SpringBoot_SpringCloud_SpringCloudAli.zip
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SpringMVC与SpringBoot全栈学习脚手架项目_涵盖JavaWeb开发从基础到前沿技术的综合示例库与学习平台_用于初学者系统学习Spring生态企业级开发技术栈大数.zip
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dynamic-datasource(Java)
「dynamic-datasource(Java)」是开源项目(Java)。项目简介:基于 SpringBoot 多数据源 动态数据源 主从分离 快速启动器 支持分布式事务源码完整,下载解压即可查看使用,适合学习参考、课程设计与二次开发。
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