leetcode1 python

### LeetCode Problem 1 (Two Sum) 的 Python 实现 LeetCode 第一题的目标是从数组 `nums` 中找到两个数,使它们相加等于目标值 `target` 并返回这两个数的索引。以下是基于此问题的一个高效解决方案: #### 方法概述 通过使用哈希表(字典),可以在一次遍历中完成查找操作。这种方法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度也为 O(n)[^1]。 #### 解决方案代码 ```python def twoSum(nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int] """ num_to_index = {} # 创建一个空字典用于存储数值及其对应的索引 for index, value in enumerate(nums): complement = target - value # 计算当前值所需的补数 if complement in num_to_index: # 如果补数存在于字典中,则找到了解 return [num_to_index[complement], index] # 返回补数的索引以及当前索引 num_to_index[value] = index # 否则将当前值存入字典以便后续查找 return [] # 若无解则返回空列表 ``` 上述方法利用了一个辅助数据结构——字典来记录已经访问过的元素及其索引位置。每次迭代都会计算出当前元素所需要的补数,并检查该补数是否已经在之前被访问过[^1]。 #### 示例运行 假设输入如下: ```python nums = [2, 7, 11, 15] target = 9 result = twoSum(nums, target) print(result) # 输出应为 [0, 1] ``` 在这个例子中,函数会先尝试第一个元素 `2` 和其所需补数 `7` 是否存在;当遇到第二个元素时发现它正好满足条件并立即返回结果 `[0, 1]` 表明下标分别为 `0` 和 `1` 的两数之和为目标值 `9`。 #### 复杂度分析 - 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组长度。因为只需遍历整个数组一次即可解决问题。 - 空间复杂度:O(n),最坏情况下可能需要存储所有的键值对到字典里。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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