用python输入直角三角形的两条直角边,求三角形的周长和面积,以及两个锐角的度数,结果均保留1位小数。
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使用python计算三角形的斜边例子
我就废话不多说了,还是直接看代码吧 def c(a,b): c=a**2+b**2 return ("the right triangle third side's length is"+" " + str(c)) c(3,4) 注:中间的空格符是一对引号加一个空格 补充知识:三角形已知两边一斜角时求第三边的公式 已知三角形中的一个角θ \thetaθ和其对边b bb以及侧边a aa, 第三条边长的计算公式为 证明很简单, 用海伦公式和三角形两边一内角的面积公式, 消去公共面积变量即可. 要说明的是, 当 时, c有两个解, 但当 时只有一个解, ±只需要取−即可. 以上这篇
测量程序编制 - python 83函数-参数(位置参数).pptx
函数——调用(位置参数) 函数——调用 参数的位置传递 参数的位置传递,指的是调用函数时,默认按照位置顺序将对应的实参传递给形参,即将第一个实参分配给第一个形参,第二个实参分配给第二个形参,以此类推。 函数——调用 示例:调用函数is_triangle(a,b,c) ,按位置传递参数 # 定义函数 def is_triangle(a,b,c): if a+b>c and a+c>b and b+c>a: print("是三角形") else: print("不是三角形") # 调用函数 is_triangle(1,2,3) is_triangle(3,4,5) 不是三角形 是三角形 请扩展此函数 进一步判断: 三角形是直角 锐角还是钝角 函数——调用 示例:调用函数is_triangle(a,b,c) ,按位置传递参数 Is_triangle(a,b,c) Is_triangle(1,2,3) a,b,c a b c 3 1 2
Arcgis面要素锐角检查python脚本工具
依据输入的角度阈值,检查面要素的尖锐角,将小于角度阈值的尖锐角导出为线要素,方便核查并处理尖锐角
基于arcgis的Python工具箱
实现通过村界图层对影像的批量裁剪;尖角检测;正射影像;批量删除字段;批量导出数据库;批量排序;批量投影等功能。大概40个小工具及源代码,只有你想不到的,没有你得不到的。
Python基于CNN手势识别控飞机大战小游戏(源码教程).zip
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Python毕业设计-基于OpenCV的手势识别系统(完整代码&自定义UI界面&教学视频)
Python毕业设计——基于OpenCV手势识别系统(完整源码&自定义UI操作界面&视频教程) 利用opencv提供的 convexityDefects 凹点检测函数检测图像凹陷的点,然后根据凹陷点中的 (开始点, 结束点, 远点)的坐标,利用余弦定理计算两根手指之间的夹角,其必为锐角,根据锐角的个数判别手势。其中,锐角个数为0,表示手势是 拳头 或 一,锐角个数为1,表示手势是 剪刀,锐角个数为2,表示手势是 三,锐角个数为3,表示手势是 四,锐角个数为4,表示手势是 布。凹陷点计算 对象上的任何凹陷都被称为凸缺陷。OpenCV 中有一个函数 cv.convexityDefect() 可以帮助我们找到凸缺陷。函数调用如下。如果要查找凸缺陷,在使用函数 cv2.convexHull 找凸包时,参数returnPoints一定要是 False。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。
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负荷预测基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究(Python代码实现)
内容概要:本文提出了一种基于VMD-CNN-LSTM的复合型负荷预测模型,旨在提升电力系统中负荷数据预测的准确性与稳定性。该方法首先利用变分模态分解(VMD)技术对原始非平稳负荷序列进行自适应分解,得到若干具有较强规律性的子序列,以有效削弱噪声干扰并降低数据复杂性;随后采用卷积神经网络(CNN)从各子序列中提取局部时序特征,充分挖掘其内在的空间相关性;最后通过长短期记忆网络(LSTM)对全局时间依赖关系进行建模,实现对未来负荷的高精度预测。文章配套提供了完整的Python代码实现,便于研究者复现实验、优化参数,并将其应用于实际电力调度场景中,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习背景的研究生、科研人员及从事电力系统负荷预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的短期或中期电力负荷预测;②提升新能源接入背景下负荷波动的预测精度;③为电力系统的调度管理、能源配置和稳定性分析提供可靠的数据支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码,深入理解VMD信号分解原理与深度学习模型的构建流程,通过实验调整参数以掌握不同组件对预测性能的影响,从而更好地应用于实际项目中。
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该文章详细介绍了基于ArcGIS Pro Python 3环境开发的多边形锐角识别与切割脚本。脚本核心功能是自动识别多边形要素中的锐角顶点并按规则切割,有效解决因锐角导致的GIS数据拓扑错误、地图可视化失真等问题。文章从环境配置、参数定义、数据校验、输出图层创建到核心算法实现进行了全面解析,重点讲解了内角计算函数、距离计算函数和分割点计算函数等关键算法。脚本适用于建筑规划数据标准化、测绘矢量图预处理等多种场景,并提供了完整的代码实现和调试方法。
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