### Python JSON 读写教程 #### 使用 `json` 模块进行 JSON 数据的读取和写入 Python 提供了一个名为 `json` 的标准库模块，用于处理 JSON 数据。该模块支持将 Python 对象序列化为 JSON 字符串以及反序列化 JSON 字符串为 Python 对象。 以下是关于如何使用 `json` 模块执行基本的 JSON 文件读写操作的具体说明： --- #### 写入 JSON 文件 要将 Python 中的对象（如字典或列表）保存到 JSON 文件中，可以使用 `json.dump()` 函数或将对象先转换为 JSON 字符串再写入文件。 ```python import json data = { "name": "Alice", "age": 25, "is_student": False, "courses": ["Math", "Science"] } # 方法一：直接使用 dump() with open("output.json", "w") as file: json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4) # 方法二：先使用 dumps() 转换为字符串，然后再写入文件 json_string = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4) with open("output.json", "w") as file: file.write(json_string) ``` - 参数解释： - `ensure_ascii`: 如果设置为 `False`，则允许输出非 ASCII 编码字符[^3]。 - `indent`: 设置缩进级别以便于阅读生成的 JSON 文件[^2]。 --- #### 读取 JSON 文件 从 JSON 文件加载数据并将其转换为 Python 对象可以通过 `json.load()` 或者通过读取整个文件内容后再调用 `json.loads()` 实现。 ```python import json # 方法一：直接使用 load() with open("output.json", "r") as file: data_loaded = json.load(file) print(data_loaded) # 方法二：先读取文件内容，然后使用 loads() with open("output.json", "r") as file: content = file.read() data_loaded_from_str = json.loads(content) print(data_loaded_from_str) ``` - 这里的 `json.load()` 和 `json.loads()` 是分别针对文件流输入与字符串输入的不同方法[^4]。 --- #### 常见错误及其解决办法 当尝试读写 JSON 文件时可能会遇到一些常见问题，比如格式不正确或者编码问题等。下面是一些可能的情况及解决方案： 1. **JSONDecodeError**: 当试图解析一个非法的 JSON 文本时会抛出此异常。这通常是由于源数据不符合 JSON 格式引起的。 解决方案：仔细检查原始 JSON 数据是否有语法错误，例如多余的逗号、未闭合的大括号等问题。 2. **UnicodeEncodeError/UnicodeDecodeError**: 处理包含特殊字符的数据时可能出现此类错误。 解决方案：确保在打开文件时指定了正确的编码方式（推荐 UTF-8），并且在必要时候禁用 ASCII 只模式(`ensure_ascii=False`) 来保留原生字符集[^3]。 --- #### 总结 以上介绍了利用 Python 自带的 `json` 库完成基础的 JSON 文件读写的流程及相关注意事项。无论是简单的键值对还是复杂的嵌套结构都可以轻松实现存储和提取功能[^1]。