### 使用Python批量打印多个文件夹下的图片 为了实现批量打印多个文件夹中的图片，可以利用 Python 的 `os` 和 `PIL` 库。通过遍历指定目录及其子目录找到所有的图像文件并调用打印机服务完成打印任务。 #### 寻找所有符合条件的图片路径 ```python import os def find_images(directory, extensions=(".png", ".jpg", ".jpeg")): image_paths = [] for root, dirs, files in os.walk(directory): for file in files: if file.lower().endswith(extensions): # 支持多种格式 full_path = os.path.join(root, file) image_paths.append(full_path) return image_paths ``` 这段代码定义了一个函数用于收集给定根目录下所有匹配扩展名列表内的图像文件路径[^1]。 #### 图片打印逻辑构建 对于 Windows 平台而言，可以通过调用系统的默认照片查看器或其他图形应用程序来进行实际打印工作；而对于 Linux 或 MacOS，则可能依赖于特定命令行工具如 lpr 来发送打印作业。 这里提供一个基于Windows平台的例子： ```python from PIL import Image import win32print import win32ui from PIL import ImageWin def print_image(image_path): printer_name = win32print.GetDefaultPrinter() hDC = win32ui.CreateDC() hDC.CreatePrinterDC(printer_name) printable_area = hDC.GetDeviceCaps(win32con.HORZRES), hDC.GetDeviceCaps(win32con.VERTRES) printer_size = hDC.GetDeviceCaps(win32con PHYSICALWIDTH), hDC.GetDeviceCaps(win32con.PHYSICALHEIGHT) bmp = Image.open(image_path) ratios = [1.0 * printable_area[0] / bmp.size[0], 1.0 * printable_area[1] / bmp.size[1]] scale = min(ratios) hDC.StartDoc('Printing Job') hDC.StartPage() dib = ImageWin.Dib(bmp) scaled_width, scaled_height = [int(scale * i) for i in bmp.size] x1 = int((printer_size[0] - scaled_width) / 2) y1 = int((printer_size[1] - scaled_height) / 2) dib.draw(hDC.GetHandleOutput(), (x1, y1, x1 + scaled_width, y1 + scaled_height)) hDC.EndPage() hDC.EndDoc() hDC.DeleteDC() ``` 上述代码实现了单张图片向默认打印机提交打印请求的功能[^2]。 #### 组合以上两部分形成完整的解决方案 最后一步就是把前面两个模块组合起来，在主程序里循环调用即可达到目的: ```python if __name__ == "__main__": directories_to_print_from = ["path/to/your/images/folder"] # 替换成目标文件夹路径 all_images = [] for dir_ in directories_to_print_from: images_found = find_images(dir_) all_images.extend(images_found) for img in all_images: try: print(f"Now printing {img}") print_image(img) except Exception as e: print(f"Failed to print {img}, error was: ", str(e)) ``` 这样就可以按照需求依次读取各个文件夹里的图片，并尝试将其送至打印机输出了[^3]。