用Pandas把数据里的一列单独拎出来当标签,有啥高效又稳妥的办法?
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如下所示: # -*-coding: utf-8 -*- import pandas as pd #读取csv文件 df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv') #求‘ave_time'的平均值 aveTime=df['ave_time'].mean() #把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列的平均值进行填充 df2=df.fillna(aveTime) #取表中的第3列的所有值 col=df2.iloc[:,2] #取表中的第3列的所有值 arrs=col.values #输出结果 print(arrs) 结果: 以上这篇pandas
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See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy df_1_level['level1_name'] = df_1_level['department_name'] crawlJDYcontacts.py:113: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from
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