### Python 实现 ATM 功能 示例代码 以下是基于 Python 的简单 ATM 功能实现示例。此代码模拟了一个基本的银行账户操作界面，支持存款、取款、查询余额等功能。 ```python import logging from datetime import datetime # 配置日志记录器 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') class Account: """定义账户类""" def __init__(self, account_id, balance=0): self.account_id = account_id # 账户ID self.balance = balance # 初始余额 def deposit(self, amount): """存款方法""" if amount > 0: self.balance += amount logging.info(f"[Account {self.account_id}] 存款成功：{amount}元 当前余额：{self.balance}") return True else: logging.error("[Deposit Error] 存款金额需大于零") return False def withdraw(self, amount): """取款方法""" if amount > 0 and amount <= self.balance: self.balance -= amount logging.info(f"[Account {self.account_id}] 取款成功：{amount}元 当前余额：{self.balance}") return True elif amount > self.balance: logging.warning(f"[Withdraw Warning] 取款失败：余额不足 当前余额：{self.balance}") return False else: logging.error("[Withdraw Error] 取款金额需大于零") return False def check_balance(self): """查询余额方法""" logging.info(f"[Account {self.account_id}] 查询余额：当前余额为 {self.balance} 元") return self.balance def atm_menu(account): """ATM菜单函数""" while True: print("\n欢迎使用简易ATM系统") print("请选择操作:") print("1. 查询余额") print("2. 存款") print("3. 取款") print("4. 退出") choice = input("请输入选项 (1/2/3/4): ") if choice == '1': account.check_balance() elif choice == '2': try: amount = float(input("请输入存款金额: ")) account.deposit(amount) except ValueError: logging.error("[Input Error] 输入无效，请输入数字") elif choice == '3': try: amount = float(input("请输入取款金额: ")) account.withdraw(amount) except ValueError: logging.error("[Input Error] 输入无效，请输入数字") elif choice == '4': logging.info("感谢使用ATM服务，再见!") break else: logging.warning("无效的选择，请重新输入") if __name__ == "__main__": user_account = Account(account_id="12345", balance=1000) # 初始化账户，初始余额1000元 atm_menu(user_account) ``` #### 关键说明 上述代码实现了以下功能： - **日志记录** 使用 `logging` 模块记录用户的每一步操作[^1]。 - **账户管理** 定义了 `Account` 类来封装账户的核心逻辑，包括存款、取款和查询余额的功能[^3]。 - **交互式菜单** 提供简单的命令行界面让用户选择不同的操作[^2]。 --- ### 数据集划分与模型评估的关系 虽然本问题主要涉及 ATM 系统开发，但在机器学习领域中，数据集的合理划分对于模型性能至关重要[^4]。如果未来计划扩展该 ATM 系统并引入预测分析（如客户流失率），则可以考虑将历史交易数据划分为训练集、验证集和测试集以优化算法表现。 ---