asp.net webform中如何禁用CSRF保护
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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asp.net mvc实战经验电子书
1.快速上手、學習方法 2.協同開發、團隊分工 3.高效能的ASP.NET MVC網站 4.高執行效能 5.高開發效率 6.安全的ASP.NET MVC網站 7.單元測試的經驗分享 8.開發人員應注意的事 9.常見問題解答
ASP.NET防XSS和注入的简单方法.pdf
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我要学ASP.NET MVC3.0
MVC 3.0很适合适合初学者入门 一、MVC 3.0 的新特性................................................................................................................ 1 二、MVC 的概念及MVC 3.0 开发环境...................................................................................... 9 四、我要MVC 潜规则之配置Routing...................................................................................... 31 五、入手Controller/Action..........................................................................................................41 六、MVC 3.0 创建你的View 视图.............................................................................................49 七、MVC 3.0 新的Razor 引擎.................................................................................................. 58 八、MVC 3.0 传递和保存你的Model.......................................................................................67 九、MVC 3.0 验证你的Model...................................................................................................85 十、MVC 3.0 使用Forms 身份验证.......................................................................................100 十一、MVC 3.0 使用筛选器.................................................................................................... 112 十二、MVC 3.0 使用自定义的Html 控件.............................................................................. 118 十三、MVC 3.0 防止跨站点请求伪造(CSRF) 攻击............................................................124 十四、MVC 3.0 实例系列之创建数据表格............................................................................ 135 十五、MVC 3.0 实例系列之表格的排序................................................................................ 145 十六、MVC 3.0 实例系列之表格数据的分页........................................................................ 155 十七、MVC 3.0 实例之表格中数据的筛选............................................................................ 169 十八、MVC 3.0 实例系列之表格中合并排序、分页和筛选................................................ 178 十九、MVC 3.0 实例之使用开源控件实现表格排序和分页................................................ 196
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asp.net 配合ajax 和jquery,ahsx 实现无刷新上传 ,解决asp.net 使用webform 控件上传文件时,页面抖动和需要两个按钮的问题
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探讨了ASP.NET设计中常用的Web页面间数据传递的实现方式,分析了各种数据传递方式的使用方法、使用场合及优缺点,对开发基于Web的数据传递有很好的借鉴之处。
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YOLO26算法网球目标检测+训练好的模型+4329张数据集+pyqt可视化界面.zip
数据集可视化效果见下方。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[网球目标检测数据集 v1 2024 08 24 6 13pm(Tennis Ball Obj Det v1 2024 08 24 6 13pm)] · 训练集:3455 张 · 验证集:656 张 · 测试集:218 张 · 总计:4329 张 该数据集聚焦于真实世界中网球的多场景、多姿态识别,涵盖运动竞技、日常放置及意外散落等多种环境,具有高度实用价值。其核心检测目标为网球本身,无论处于动态挥拍、静止地面、室内角落或被误放于非运动区域,均能精准标注,为视觉识别系统提供全面训练样本。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 79 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.8865** mAP50-95 | 0.7364 Precision | 0.9428 Recall | 0.8305 train/box_loss | 0.5604 train/cls_loss | 0.2394 val/box_loss | 0.7193 val/cls_loss | 0.3660 【训练过程分析】 79 轮训练后 mAP50 为 0.8865,模型基本收敛但还有提升余地。Loss 曲线下降正常,后期趋于平缓。mAP50-95 为 0.7364,定位精度尚可。 【模型性能评估】 Precision 0.9428、Recall 0.8305,精度高于召回,存在一定漏检。 【预测效果展示】 验证集预测效果较好,检测框基本准确覆盖网球目标检测数据集 - v1 2024-08-24 6...
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原创 Node.js/JavaScript 工程工具合集。每个压缩包均包含独立源码、3项自动化测试、README、运行说明、MIT License、原创与授权声明、可复现合成示例、离线 HTML/JSON/SVG 报告及 1080×720 真实运行效果图。零远程运行依赖,不含榜单项目源码、模型权重、品牌素材、官方截图或第三方受限内容。
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在线文件管理系统(php版)
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/eef4d760bfa6 1. 支持在远程位置对服务器上的文件进行管理,涵盖了上传、下载、创建、修改、复制、粘贴、移除以及远程获取等多种文件层面的操作。 2. 系统基于 PHP 与 AJAX 技术进行构建,客户端运用了缓存机制,不仅提升了操作的响应速度,同时也显著降低了服务器的处理压力。 3. 成功开发出远程 ZIP 文件的打包与解压缩功能。 4. 支持多用户环境,并具备权限管理系统,能够为不同用户分配特定的操作目录及可操作的文件类型。 5. 提供两种浏览模式:列表视图与图标视图。 6. 图标视图下支持对图片文件缩略图的预览功能。 7. 配备了功能全面的编辑器,实现了自动缩进、显示行号和字符替换等实用功能。 8. 支持自定义风格模板,系统内置了6套不同的模板供用户选择。 9. 集成了 BlueShow 图片浏览器。 10. 集成了在线文件阅读器。 11. 提供了 Web2.0 的交互体验。 12. 兼容 IE、Firefox、Opera 等主流网络浏览器。 13. 拥有搜索功能,可对文件名及文件内容进行检索。
厄瓜多尔沿海每小时气象观测数据集
MeteoCoast EC:厄瓜多尔沿海的每小时气象数据。 这是一个每小时多变量气象数据集,来自厄瓜多尔沿海马纳比理工大学(UTM)运营的三个自动气象站:圣安娜(南纬1.21度,西经80.36度,海拔50米)、波托维耶霍(南纬1.05度,西经80.45度,海拔64米)、卡尔德隆(南纬0.97度,西经80.36度,海拔150米)。 数据集涵盖了2022年1月至2026年5月的观测数据,处理文件包含62815条小时记录和33列,每条记录代表一个站和一个日历小时。 主文件包含:站点标识符和时间戳、空气温度、相对湿度、温度湿度太阳风(THSW)指数、太阳辐射、紫外线指数、大气压力、风速与风向、短周期风统计、降雨率和累积降雨量、日最低和最高温度、选定测量值的SI单位转换等。 数据最初由Parraga-Alava等人在Mendeley Data上发表。三个观测站的观测期不同:圣安娜2022-01至2026-05(30384条)、波托维耶霍2023-01至2026-05(27453条)、卡尔德隆2025-09至今。 适用于气象学研究、气候分析、环境监测与机器学习预测建模等场景。
JavaScript 全栈工程化与性能调优实战:Vue3/React/Next.js 框架 + Webpack/Vite 工程化 + 性能优化
本资源覆盖 JavaScript 全栈三大方向:Vue3+Pinia、React+Redux Toolkit、Next.js 服务端渲染框架实战代码;Webpack/Vite 配置详解、ESLint+Prettier 规范、Jest 单元测试与 CI/CD 流程;代码分割、懒加载、内存泄漏排查、Chrome DevTools 调试性能优化专题。使用方法:按章节创建工程后执行 npm install、npm run dev/test/build 即可运行,详见资源内使用方法。
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