### 使用Python从Excel文件中提取最后两列数据并生成两组条形图 以下代码展示了如何使用Python从包含多行和21列的Excel文件中提取最后两列数据，并将这些数据分成四组后生成两组条形图，每条颜色不同。 #### 数据读取与处理 使用`pandas`库读取Excel文件中的最后两列数据[^3]。 ```python import pandas as pd # 读取Excel文件中的最后两列数据 data = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[-2, -1]) # 提取最后两列 print(data) # 打印数据以确认读取正确 ``` #### 将数据分成四组 通过将数据均分为四组来准备绘制条形图。 ```python import numpy as np # 假设数据长度可以被4整除 col1 = data.iloc[:, 0].values # 第一列数据 col2 = data.iloc[:, 1].values # 第二列数据 # 将数据分成四组 group_size = len(col1) // 4 groups_col1 = [col1[i*group_size:(i+1)*group_size] for i in range(4)] groups_col2 = [col2[i*group_size:(i+1)*group_size] for i in range(4)] # 计算每组的平均值 avg_groups_col1 = [np.mean(group) for group in groups_col1] avg_groups_col2 = [np.mean(group) for group in groups_col2] ``` #### 绘制两组条形图 通过`matplotlib`库绘制两组条形图，并为每组的四个条形指定不同的颜色。 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 设置中文字体以避免中文标签乱码 plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 定义颜色列表 colors_col1 = ['red', 'blue', 'green', 'purple'] # 第一组颜色 colors_col2 = ['orange', 'cyan', 'magenta', 'brown'] # 第二组颜色 # 创建图形 fig, ax = plt.subplots() # 定义条形图在横坐标上的分类位置 index = np.arange(4) # 假设每组有四个部分 bar_width = 0.35 # 绘制第一组条形图 rects1 = plt.bar(index, avg_groups_col1, bar_width, color=colors_col1, label='第一组') # 绘制第二组条形图 rects2 = plt.bar(index + bar_width, avg_groups_col2, bar_width, color=colors_col2, label='第二组') # 添加标题和标签 plt.title('两组数据条形图') plt.xlabel('类别') plt.ylabel('值') plt.xticks(index + bar_width / 2, ['A', 'B', 'C', 'D']) # 设置X轴标签 # 显示网格 plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7) # 显示图例 plt.legend() # 显示图形 plt.tight_layout() plt.show() ``` #### 在条形图上添加数值标签 为了在条形图上显示具体的数值，可以使用以下代码： ```python # 添加数值标签 def add_labels(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2., height, f'{height:.2f}', ha='center', va='bottom', fontsize=8) add_labels(rects1) add_labels(rects2) ``` ---