### 使用Python调用OBS API实现实时屏幕捕捉与显示FPS 为了实现使用Python调用OBS进行实时截图并显示帧率（FPS），可以采用`obs-websocket-py`库来连接到OBS WebSocket接口，从而控制OBS执行相应的命令。此外，利用OpenCV处理图像数据，并计算和展示FPS。 #### 安装依赖项 首先安装必要的Python包： ```bash pip install obs-websocket-py opencv-python numpy ``` #### 连接到OBS WebSockets服务器 通过创建一个WebSocket客户端实例并与运行中的OBS Studio建立连接，以便发送请求获取当前场景的画面。 ```python from obswebsocket import obsws, requests import time host = "localhost" port = 4444 password = "" # 如果设置了密码则填写对应的值 client = obsws(host, port, password) client.connect() print("Connected to OBS WebSocket server.") ``` #### 获取画面数据 定义一个函数用于接收来自OBS的画面流，并将其转换成适合OpenCV使用的格式。 ```python def get_frame(): response = client.call(requests.GetSceneItemProperties()) image_data = response.getImageData() # 假设此方法返回二进制图片数据 nparr = np.frombuffer(image_data, np.uint8) frame = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR) return frame ``` 注意：上述代码片段假设存在名为`getImageData()`的方法可以直接获得图像字节串；实际上可能需要根据实际情况调整这部分逻辑以适应具体的API设计[^1]。 #### 显示画面及计算FPS 编写循环读取每一帧的数据，在窗口中渲染出来的同时记录时间戳以计算平均帧速率。 ```python import cv2 import numpy as np fps_start_time = None frame_count = 0 while True: start_time = time.time() frame = get_frame() if fps_start_time is None: fps_start_time = start_time elapsed_time = start_time - fps_start_time frame_count += 1 current_fps = round(frame_count / (elapsed_time + 1e-9), 2) text = f'FPS: {current_fps}' position = (50, 70) font_face = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX font_scale = 1.5 color = (0, 255, 0) thickness = 2 cv2.putText(frame, text, position, font_face, font_scale, color, thickness) cv2.imshow('Screen Capture', frame) key = cv2.waitKey(1) & 0xFF if key == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() client.disconnect() ``` 这段程序会持续抓取最新的桌面截图并通过OpenCV显示在一个窗口内，同时在屏幕上叠加显示即时的帧数统计信息。