为什么已经下好了qrcode但是jupyter里找不到
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
基于Python和HTML的车位识别程序设计源码
本项目是一款采用Python和HTML技术构建的车位识别程序源码,包含21个文件,其中包括9个Python源代码文件、5个PNG图像文件、2个Markdown文件、1个XML文件、1个HTML文件、1个MP4视频文件、1个Jupyter Notebook文件、1个数据库文件。该程序专注于实现车位的智能识别,适用于各类停车场管理系统。
本项目为量化开源课程可以帮助人们快速掌握量化金融知识以及使用Python进行量化开发的能力.zip
# Datawhale量化开源课程   本项目为量化开源课程,可以帮助人们快速掌握量化金融知识以及使用Python进行量化开发的能力。更进一步地让人们更好地学习和研究量化交易策略。此项目提供了一套完整的流程和工具链,从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘,希望给大家带来帮助。 ## 使用说明 ### 在线阅读地址 [WhaleQuant](https://datawhalechina.github.io/whale-quant/) ## Notebook运行环境配置 1. Python版本 请使用python3.9.X,如使用其他版本,requirements.txt中所列的依赖包可能不兼容。 2. 安装相关的依赖包 ```shell pip install -r requirements.txt ``` 3. docsify框架运行 ```shell docsify serve ./docs ``` ## 协作规范 1. 由于章节内容中需要有程序和执行结果,采用jupyter notebook的格式进行编写(文件路径:notebook),然后将其导出成markdown格式,再覆盖到docs对应的章节下。 2. 可按照Notebook运行环境配置,配置相关的运行环境。 3. 如果涉及到引用文章,请附上参考引用链接。 4. 当前进度 | 章节号 | 标题 | 进度 | 负责人&参与人 | | ------ | ------------------ | ------ | -------------------------------------- | | 第一章 | 投资与量化投资 | 已完成 | 孙子涵、崔腾松 | | 第二章 | 金融市场的基础概念 | 已完成 | 崔腾松、袁明坤、戳戳龍、朱松青、管柯琴 | | 第三章 | 股票数据获取 | 已完成 | 戴聪、王复振 | | 第四章 | 量化选股策略 | 已完成 | 王翔、张雨、孙子涵、刘瑞航、徐望杰 | | 第五章 | 量化择时策略 | 已完成 | 张雨、孙子涵、张晋、戳戳龍 | | 第六章 | 量化调仓策略 | 已完成 | 孙子涵、邓昌、何斌、叶梁 | | 第七章 | 量化回测 | 已完成 | 张晋、戳戳龍、王文彬 | | 第八章 | 机器学习与量化策略 | 已完成 | 王翔、徐望杰、管柯琴、王文彬 | ## 项目结构 <pre> ├── README.md(项目介绍文件) ├── docs(docsify在线文档内容) │ ├── README.md(docsify在线文档首页) │ ├── ch01(章节编号) │ │ ├── ch01.md(章节内容,由notebook转为markdown格式) ├── notebook(notebook内容) │ └── ch01(章节编号) │ ├── ch01.ipynb(章节内容,统一编写为notebook格式) │ └── images(章节图片) │ ├── ch01 ├── requirements.txt(运行环境依赖包) └── resources(README引用资源) └── qrcode.jpeg </pre>
action_timeline_python_v0.19_dev_project.zip
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计算机二级通关宝库:Python 考点速查与公共基础知识精讲
面向全国计算机等级考试二级(Python 科目)的备考资料包,含两份核心速查文档:①Python 考点速查——按考纲覆盖基础语法、程序控制、组合数据类型、函数、文件异常与计算生态九大章,标注每年分值分布与高频易错点,附四类高频编程题模板;②公共基础知识——数据结构、程序设计、软件工程、数据库四块必考内容,含二叉树性质、排序复杂度对比表与十句口诀速记。使用方法:考前 1~2 周对照速查逐章过一遍,配合历年真题练习,编程题按模板套用训练,公共基础用口诀强化记忆。
QRCode嵌入
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用QRcode生成二维码1
1.成简单维码 2.成不样的维码 3.成带LOGO维码
barcode-and-QRcode-scanner
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智能语音识别与二维码转换1
1.生成简单二维码 2.生成不一样的二维码 3.生成带LOGO二维码
东方通中间件安装指南-下载即用.zip
代码下载链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 东方通中间件部署指南 东方通中间件部署指南详细阐述了 TongWeb5.0 标准版环境的部署流程,涵盖了 TongWeb5.0 的具体安装流程、参数设置调整、授权码登记、TongWeb 启动与关闭的命令行操作等内容。 知识点1:TongWeb5.0 的部署环境 * IP 地址:118.123.204.65 * 运行系统:Linux * TongWeb 版本:TW5.0.1.3 标准版 * 部署路径:/opt/TongWeb5.0 * 部署文件名:Install_TW5.0.1.3_Standard_Linux.bin 知识点2:TongWeb5.0 的部署流程 * 运行指令 sh ./Install_TW5.0.1.1_Standard_Linux.bin -i console * 选择部署语言:1,按下回车键 * 展示许可协议,持续回车直至确认接受 * 确认是否接受安装许可,键入:Y,按下回车键 * 输入部署路径,默认部署为:/root/TongWeb5.0,若选择默认路径,直接按下回车键 * 本项目部署路径为:/opt/TongWeb5.0,输入此路径后回车 * 确认部署路径,键入:y 回车 * 选择是否创建链接,选择不创建,键入 4,回车并确认部署信息 * 确认输入无误后回车,开始执行部署 知识点3:参数设置调整 * 编辑 bin 目录下的 startserver.sh 文件 * 设置 JVM 内存,默认 tongweb5.0 的 JVM 内存为 512m,调整为 2048m * JAVA_OPTS="${JAVA_OPTS} -Xmx512m" * JAVA_OPTS...
空间辨识一致模态指标与模态参与因子的随机子空间辨识研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕基于一致模态指标与模态参与因子的随机子空间辨识方法展开研究,重点探讨了其在系统模态参数识别中的应用。通过构建随机子空间辨识(SSI)框架,结合一致模态指标(CMI)与模态参与因子(MPF)对模型阶次进行有效甄别,提升了模态参数识别的准确性与稳定性。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及关键参数选取策略,并提供了完整的Matlab代码实现方案,便于读者复现与应用。该方法适用于处理结构动力学、机械系统或电力系统中的实测响应数据,能够有效区分物理模态与虚假模态,增强辨识结果的可信度。; 适合人群:具备一定信号处理、系统辨识或结构动力学基础,从事科研或工程应用的硕士、博士研究生及科研技术人员,尤其适合从事模态分析、状态监测与故障诊断等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于土木工程、航空航天、机械系统等领域的振动信号分析与模态参数识别;②解决传统子空间方法中存在的模态虚警与阶次误判问题;③通过Matlab编程实践掌握现代系统辨识技术的核心算法与工程实现方法。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,深入理解每一步算法的数学含义与工程背景,同时可尝试将该方法应用于实际采集的数据集,以提升对模态稳定性与物理可解释性的判断能力。
微信H5游戏平台源码(40款h5小游戏,21款测试)支持浏览器本地测试
源码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 微信Html5游戏平台源代码,涵盖40种h5游戏及21个有趣的测试案例,用户能够直接利用浏览器在本地环境中进行测试验证。
多参数协同自适应方法的VSG控制策略
本模型在 MATLAB/Simulink 中完整复现了光储并网 VSG 系统。模型包含主电路、VSG 外环、J/D/Kf 三参数协同自适应模块、电压电流双闭环及 SVPWM 调制,并涵盖有功指令切换、负荷投切和电网电压跌落三种工况。通过合并外环与自适应函数、锁定端口维度为标量,有效消除了代数环与数据类型冲突,可直接运行。
高校如何通过技术转移加大产业赋能,提升社会声誉?.docx
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驰宇微液晶屏12232J工控选型参数与并口应用笔记
本资源为驰宇微液晶屏CYW-B12232J的实物图纸/引脚定义图片资料。内容涵盖并口图形驱动接口特性与外观尺寸参考。适用于硬件工程师与嵌入式开发人员,用于工业人机界面项目的屏幕选型、原理图设计及驱动调试,助力快速完成单色屏量产落地
通过动态规划优化插电式混合动力电动汽车 (PHEV) 能源管理(Matlab、Simulink代码实现)
内容概要:本文围绕插电式混合动力电动汽车(PHEV)的能源管理问题,提出了一种基于动态规划(Dynamic Programming, DP)的全局最优能量分配策略,并提供了完整的Matlab/Simulink代码实现方案。研究通过建立PHEV的整车动力学模型与能耗模型,将复杂的实时能量管理问题转化为有限状态空间内的最短路径求解问题,利用动态规划算法在离线状态下寻找到整个行驶循环中燃油消耗与电能消耗的全局最优折衷方案。文中详细阐述了算法的状态变量与控制变量定义、代价函数设计、状态转移方程构建以及约束条件处理等核心环节,并通过仿真结果展示了DP优化方案相较于传统规则型控制策略在降低综合能耗方面的显著优势,为后续开发高性能的在线式能量管理策略(如等效燃油消耗最小策略ECMS、模型预测控制MPC)提供了性能基准和理论依据。; 适合人群:具备一定车辆工程、自动化或电力电子背景,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事新能源汽车能量管理、节能控制策略研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握利用动态规划解决复杂车辆控制优化问题的基本原理与实施步骤;② 获取PHEV能源管理领域的全局最优性能基准(Benchmark),用于评估其他实时控制策略的有效性;③ 学习并复现完整的Matlab/Simulink联合仿真模型,为自身科研项目提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:读者应结合提供的代码逐行理解算法实现细节,重点关注状态网格化处理、代价函数累加、回溯最优路径等关键编程技巧。建议在学习过程中尝试修改驾驶循环工况、车辆参数或电池初始荷电状态(SOC),观察优化结果的变化,从而加深对PHEV能量管理本质的理解。
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