dockerdesktophttps://hub.docker.com/?uuid=CD24EEFC-BC7F-43EB-B8EC-CB3286B1104C一直在转圈

### Docker Desktop 启动卡在加载页面解决方案 当遇到 Docker Desktop 启动时一直停留在加载页面的情况,可以尝试以下几个方法来解决问题。 #### 方法一:重启并清除缓存 有时简单的操作就能解决问题。关闭 Docker Desktop 并重新启动可能有所帮助。如果这不起作用,则可以通过删除应用程序数据目录中的文件来进行更彻底的清理[^1]。 对于 Windows 用户来说,这意味着要导航到 `%APPDATA%\Docker` 和 `C:\Users\<YourUsername>\.docker\` 文件夹;而对于 Mac 用户而言,则需前往 `~/Library/Containers/com.docker.docker/Data/database` 删除相关内容。 #### 方法二:调整资源设置 确保已为 Docker 分配足够的 CPU 和内存资源。打开 Docker Desktop 设置界面,在 Resources 菜单下适当增加分配给虚拟机使用的硬件配置。合理设置有助于提高性能表现,防止因资源不足而导致的服务响应缓慢甚至无法正常工作的问题发生[^2]。 #### 方法三:禁用实验性功能 进入 Docker Desktop 的高级选项菜单,取消勾选 "Use the new virtualization framework" 或其他任何标记为 Beta 测试版的功能开关。这些尚未完全稳定的特性可能会引起兼容性问题或意外错误,从而影响软件正常使用体验[^3]。 #### 方法四:重置镜像仓库索引 通过命令行工具执行如下指令以重建本地镜像库索引: ```bash docker system prune -a ``` 此命令会移除所有未被使用的容器、网络以及悬空镜像(即那些不再由标签引用的镜像),帮助恢复系统的健康状态[^4]。 #### 方法五:更新至最新版本 官方团队持续发布新版本修复各类 bug 及优化用户体验。因此建议定期检查是否有可用升级,并及时下载安装最新的稳定发行版。保持程序处于最佳运行状况的同时享受更多实用的新特性和改进措施[^5]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

Python内容推荐

负荷预测基于Transform-KAN的负荷预测研究(Python代码实现)

负荷预测基于Transform-KAN的负荷预测研究(Python代码实现)

【负荷预测】基于Transform-KAN的负荷预测研究(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于Transform-KAN模型的负荷预测研究,结合Transformer的注意力机制与Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)的函数逼近能力,构建了一种新型深度学习预测模型,并通过Python代码实现。该方法旨在提升电力系统中负荷预测的精度与时效性,适用于处理复杂的非线性时间序列数据,在实际用电负荷预测场景中展现出较强的建模能力与优化潜力。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,从事电力系统、能源管理或时序预测相关研究的科研人员及工程技术人员;适合研究生及以上学历或有1-3年相关领域工作经验的技术人员; 使用场景及目标:①应用于电力系统短期/中期负荷预测,支撑电网调度与能源优化决策;②为深度学习模型在能源领域的创新应用提供技术参考;③帮助研究人员掌握Transform-KAN混合架构的设计思路与实现方法,推动高精度预测模型的开发与复现; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解模型结构细节与训练流程,同时可对比传统LSTM、GRU或纯Transformer模型的效果差异,进一步优化参数配置与数据预处理策略,以获得更优预测性能。

dify docker部署安装失败,获取镜像超时 https://registry-1.docker.io/v2/ 一定能解决的方案

dify docker部署安装失败,获取镜像超时 https://registry-1.docker.io/v2/ 一定能解决的方案

在进行Dify的Docker部署安装时,可能会遇到访问Docker官方镜像仓库https://registry-1.docker.io/v2/时超时的问题。这个问题经常发生在网络条件较差或者被防火墙限制的环境中。即使尝试更换为国内的镜像源并重启...

详解docker国内镜像拉取和镜像加速registry-mirrors配置修改

详解docker国内镜像拉取和镜像加速registry-mirrors配置修改

由于国内访问直接访问Docker hub网速比较慢,拉取镜像的时间就会比较长。一般我们会使用镜像加速或者直接从国内的一些平台镜像仓库上拉取。 我比较常用的是网易的镜像中心和daocloud镜像市场。 网易镜像中心:...

安装docker-compose的两种最简方法

安装docker-compose的两种最简方法

这里简单介绍下两种安装docker-compose的方式,第一种方式相对简单,但是由于网络问题,常常安装不上,并且经常会断开,第二种方式略微麻烦,但是安装过程比较稳定 方法一: # curl -L ...

Docker获取镜像报错docker: Error response from daemon

Docker获取镜像报错docker: Error response from daemon

今天在使用docker获取镜像时,出现了镜像获取报错的问题,找到了解决的方法记一下。 一、问题 ➜ ~ docker search sameersbn Error response from daemon: Get https://index.docker.io/v1/search?...

Docker 资源汇总

Docker 资源汇总

Docker 资源汇总 Docker 资源 Docker 官方主页: https://www.docker.com Docker 官方博客: https://blog.docker.com/ Docker 官方文档: https://docs.docker.com/ Docker Store: https://store.docker.com Docker ...

docker社区版linux离线包docker-20.10.9.tgz

docker社区版linux离线包docker-20.10.9.tgz

docker社区版linux离线包docker-20.10.9.tgz供docker学习使用,资源来自官方https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-20.10.9.tgz

定时任务(按指定时间启动)

定时任务(按指定时间启动)

[docker pulls][docker-pulls-image]][docker-pulls-url] [![docker stars][docker-stars-image]][docker-stars-url] [![docker image size][docker-image-size-image]][docker-image-size-url] [npm-version-image]...

windows10 docker pull 异常:Error response from daemon: Get https: xxx 解决办法 修改国内镜像地址

windows10 docker pull 异常:Error response from daemon: Get https: xxx 解决办法 修改国内镜像地址

2.执行命令:docker-machine ssh 3.修改配置文件: sudo vi /var/lib/boot2docker/profile –label provider=virtualbox的下一行添加: –registry-mirror=http://hub-mirror.c.163.com/ –registry-mirror=...

docker 安装Skywalking镜像 ,包括:elasticsearch:7.7.0,skywalking-oap-server:8.6.0-es7,apache/skywalking-ui

docker 安装Skywalking镜像 ,包括:elasticsearch:7.7.0,skywalking-oap-server:8.6.0-es7,apache/skywalking-ui

docker 镜像包括 镜像使用: 1、放到任意目录,通过名录解压镜像 docker load -i elasticsearch.tar docker load -i skywalking-oap-server.tar docker load -i skywalking-ui.tar 2、解压完成后通过docker images...

TLBB-Docker:Docker for Server TLBB的虚拟机

TLBB-Docker:Docker for Server TLBB的虚拟机

TLBB Server Fake便携式-Docker安装安装Docker Windows 10 x64 (如果需要,请重置计算机) https://download.docker.com/win/stable/InstallDocker.msi 苹果电脑 ...docker

解决docker报错dial tcp lookup registry-1.docker.io

解决docker报错dial tcp lookup registry-1.docker.io

解决docker报错dial tcp lookup registry-1.docker.io

Deepin使用docker安装mysql数据库过程详解

Deepin使用docker安装mysql数据库过程详解

也可以去官网查看镜像tag,选择自己需要的版本,否则会下载最新版本:https://hub.docker.com/_/mysql/ 然后报错了!!! root@deepin-PC:/etc/apt# docker pull mysql:8.0.11 Error response from daemon: Get ...

Android代码-crate

Android代码-crate

.. image:: blackbox/docs/_static/crate-logo.png ... image:: https://img.shields.io/badge/container-docker-green.svg :target: https://hub.docker.com/_/crate/ .. image:: https://img.shields.i

查看docker镜像tag列表的脚本

查看docker镜像tag列表的脚本

查看docker镜像tag列表的脚本API="https://registry.hub.docker.com/v1/repositories" DEFAULT_NAME="nginx" DEFAULT_TIMEOUT=3

ubuntu vps安装docker报错:Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock.问题解决

ubuntu vps安装docker报错:Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock.问题解决

问题发现 最近在工作中需要用到docker,找了一些教程便兴致冲冲的安装: ...通过 service docker restart 尝试没有变化, 查看 docker 的日志 tail -5f /var/log/upstart/docker.log 发现 time=2017-04-

docker-compose-Linux-x86_64

docker-compose-Linux-x86_64

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` &gt; /usr/local/bin/docker-compose

docker:hub.docker.com的docker映像

docker:hub.docker.com的docker映像

码头工人 hub.docker.com的docker映像 变化 2021-03-30添加cloudflared代理DNS。 Cloudflared版本2021.3.5。 2021-03-22添加utorrent服务器。

ExpenseClaimAutomationSystem-master大数据时代下的财务自动化报销系统

ExpenseClaimAutomationSystem-master大数据时代下的财务自动化报销系统

前端镜像 https://hub.docker.com/r/zhaoqi99/miaomiao 后端镜像 https://hub.docker.com/r/zhaoqi99/wangwang 数据库:http://139.9.236.103:5432/ 数据库 Admin: http://139.9.236.103:8080/ 前端 web:...

docker-compose-linux-x86-64 版本v2.29.1

docker-compose-linux-x86-64 版本v2.29.1

源地址: https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.29.1/docker-compose--linux-x86_64 ...sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose # 验证安装 docker-compose --version

最新推荐最新推荐

recommend-type

ubuntu vps安装docker报错:Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock.问题解决

在Ubuntu VPS上安装Docker时,可能会遇到一个常见的错误:“Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock.” 这个问题通常是由于Docker守护进程未运行或者是由于Linux内核版本过低导致的。...
recommend-type

安装docker-compose的两种最简方法

1. 首先,通过curl命令从GitHub的release页面下载特定于您系统架构的docker-compose二进制文件: ``` curl -L ...
recommend-type

霸王茶姬运营分析:数据驱动的销售与用户策略

资源摘要信息:"《霸王茶姬店铺运营分析》报告分析框架介绍" 报告的标题《霸王茶姬店铺运营分析》以及描述指出了报告的核心内容是针对新中式茶饮品牌“霸王茶姬”的运营状况进行深入分析,其目的在于通过数据分析提升销售业绩、优化产品组合、增强用户粘性,并为运营策略提供数据支持。以下为报告的详细知识点: 1. 市场分析: - 新中式茶饮品牌霸王茶姬在市场上拥有良好的口碑,原因在于其高品质原料和独特口感。 - 面临激烈的市场竞争和消费者需求多样化,霸王茶姬需要明确其市场定位,以及如何在竞争中脱颖而出。 2. 销售与用户研究: - 分析销售数据、用户画像、产品表现和市场营销效果,旨在精细化管理运营策略,促进持续发展。 - 用户画像分析包括会员用户占比、用户年龄和性别分布、复购率与用户忠诚度、购买渠道占比等。 3. 数据分析方法: - 使用Python作为主要分析工具,实现数据的描述性统计和可视化分析。 - 数据处理涵盖数据清洗、缺失值处理和异常值检测,以确保分析结果的准确性。 4. 销售数据可视化: - 通过日/周/月销售额趋势图、各门店销售额对比柱状图、订单量与客单价分析饼图等图表形式,直观展示销售数据。 5. 销售数据分析结果: - 日销售额趋势显示周末销售额显著高于工作日,尤其以周六为最高峰。 - 月度销售额在夏季(6-8月)达到高峰,冬季(12-2月)相对较低。 - A门店销售额最高,占比30%,B门店和C门店销售额相近,分别占25%和20%。 - 平均客单价为35元,订单量高峰出现在下午2-5点。 6. 产品销售分析: - 分析各产品销量排名、爆款产品与滞销产品,并探讨组合购买情况及季节性产品销量趋势。 7. 结论与建议: - 根据分析得出的核心发现,提出针对性的运营优化策略和市场营销建议。 - 针对如何增长销售额、提升用户粘性、优化产品组合、提高运营效率及市场策略优化等方面,给出明确的结论和建议。 报告的内容与结构突显了数据驱动决策的重要性,并展示了如何利用数据分析方法来解决实际业务问题,从而为企业决策层提供科学的决策依据。通过对霸王茶姬店铺运营的深入分析,报告意在帮助企业识别市场机会,规避风险,优化运营流程,并最终实现业绩的增长。
recommend-type

【Altium Designer从入门到精通】:揭秘9大核心模块与PCB设计底层逻辑(新手必看)

# Altium Designer:从设计启蒙到系统级协同的进阶之路 在今天这个电子产品迭代速度堪比摩尔定律的时代,一块PCB板早已不再是“连线+焊盘”的简单堆叠。它承载着高速信号、精密电源、严苛EMI控制和复杂热管理的多重使命。而Altium Designer(简称AD),正是这样一位能陪你从初学者成长为系统架构师的“电子设计伴侣”。 我们不妨先抛开那些教科书式的目录划分——什么“第1章”、“第2节”,真正重要的是**理解这套工具背后的工程思维**。它不只是让你画出一张漂亮的图纸,而是教会你如何构建一个**可验证、可复用、可量产**的完整设计体系。 所以,让我们以一种更自然的方式展开这
recommend-type

相位恢复算法

### 相位恢复算法概述 #### 原理 相位恢复是指从测量的幅度信息中恢复原始信号的相位信息的过程。这一过程通常涉及到复杂的优化问题,因为相位信息通常是不可直接获取的。基于迭代最近点 (ICP) 的全场相位恢复算法能够有效地解决相位 unwrapping 问题,并实现高精度、高效率的相位恢复[^1]。 对于具体的物理机制而言,相位梯度对应波前的倾斜,这会导致光能量在横向的重新分布。相位的变化会引发衍射效应,进而影响 \(z\) 方向上强度的变化[^4]。 #### 实现方法 一种常见的实现方式是通过迭代算法逐步逼近真实的相位分布。例如,在 MATLAB 中可以使用如下代码来实现 ICP
recommend-type

C#编程语言的全面教程:基础语法与面向对象编程

资源摘要信息:"C#语言教程介绍" C#(读作“C Sharp”)是由微软公司于2000年推出的一种现代化面向对象编程语言,其设计目的是为了能够开发出具有复杂功能的软件组件,并且能够在微软的.NET平台上运行。C#语言以其简洁、面向对象、类型安全等特点,迅速成为开发Windows应用程序、Web服务、游戏以及跨平台解决方案的热门选择。 一、环境搭建 在正式开始学习C#编程之前,必须首先搭建好开发环境。通常情况下,开发者会优先考虑使用微软官方提供的Visual Studio集成开发环境(IDE),它适合从简单的学习项目到复杂的应用开发。Visual Studio提供了代码编辑、调试以及多种工具集,极大地提高了开发效率。 除了IDE,还需要安装.NET软件开发工具包(SDK),它是运行和构建C#程序所必需的。.NET SDK不仅包括.NET运行时,还包含用于编译和管理C#项目的一系列命令行工具和库。 二、C#基础语法 1. 命名空间与类 C#使用`using`关键字来引入命名空间,这对于使用类库和模块化代码至关重要。例如,使用`using System;`可以让程序访问`System`命名空间下的所有类,比如`Console`类。 类是C#中定义对象蓝图的核心,使用`class`关键字来声明。类可以包含字段、属性、方法和其他类成员,这些成员共同定义了类的行为和数据。 2. 变量与数据类型 在C#中,变量是用于存储数据值的基本单元。在使用变量之前,必须声明它并指定数据类型。C#支持多种基本数据类型,如整数(`int`)、浮点数(`double`)、字符(`char`)和布尔值(`bool`)。此外,C#还支持更复杂的数据类型,比如字符串(`string`)和数组。 3. 控制流语句 控制流语句用于控制程序的执行路径。它们能够根据条件判断来决定执行哪部分代码,或者通过循环重复执行某段代码。常用的控制流语句有: - `if`语句,用于基于条件表达式的结果执行代码块。 - `for`循环,用于按照一定次数重复执行代码块。 - `while`循环,根据条件表达式的结果循环执行代码块。 - `switch`语句,用于根据不同的条件执行不同的代码块。 三、面向对象编程(OOP) C#是一种纯粹的面向对象编程语言,它提供了类和对象的概念来支持面向对象的编程范式。 1. 类与对象 类在C#中是对象的蓝图或模板。一个类定义了一个对象的结构(数据成员)和行为(方法成员)。对象是类的实际实例,通过调用类的构造函数来创建。 2. 构造函数 构造函数是一种特殊的方法,它的名称与类名相同,并且在创建类的新对象时自动调用。构造函数负责初始化对象的状态。 3. 封装、继承与多态 封装是指将对象的实现细节隐藏起来,并向外界提供访问对象状态和行为的接口。 继承允许一个类(称为子类)继承另一个类(称为父类)的属性和方法,以此来重用代码和实现层级结构。 多态允许不同类的对象以统一的接口进行交互,并且可以在运行时确定要调用的方法的具体实现。 四、高级特性 C#提供了丰富的高级特性,这些特性使得C#更加灵活和强大。 1. 泛型与集合 泛型允许开发者编写与特定数据类型无关的代码,这使得同一个算法或方法能够应用于不同的数据类型,同时还能保持类型安全。 C#提供了丰富的集合类型,比如数组、列表(`List<T>`)、队列(`Queue<T>`)、栈(`Stack<T>`)和字典(`Dictionary<TKey,TValue>`)等,这些集合类型帮助开发者更高效地管理数据集合。 2. 异常处理 C#通过异常处理机制为开发者提供了处理程序运行时错误的方法。异常可以在检测到错误时抛出,并且在程序的其他部分捕获和处理。 3. Lambda表达式与LINQ Lambda表达式提供了一种简洁的定义匿名方法的方式,它们在C#的许多高级特性中都有应用。 LINQ(语言集成查询)是C#的一个强大特性,它提供了一种一致的方法来查询和处理数据,无论数据是存储在数据库中、XML文件中还是内存中的集合。 五、并发编程 在多核处理器时代,并发编程变得异常重要。C#通过多种方式支持并发编程,例如提供线程的基础操作、线程池和任务并行库(TPL)等。 任务并行库简化了并行编程,它允许开发者轻松地执行并行任务和并行化循环操作。异步编程是C#的另一个重要特性,特别是async和await关键字的引入,它们使得异步代码的编写更加直观和简洁。 此外,C#还支持并发集合和原子操作,这些是实现线程安全集合和高效同步机制的重要工具。 总结而言,C#语言结合了面向对象的强大功能和现代编程语言的许多便捷特性,使其在各种类型的软件开发中成为了一个非常流行和实用的选择。通过不断学习和实践C#语言的基础和高级特性,开发者能够有效地创建各种高性能的应用程序。
recommend-type

【通达信行情推送机制揭秘】:基于回调的异步数据处理模型优化方案

# 通达信高频行情引擎:从回调机制到AI预知的全链路实战 在A股量化交易的“毫秒生死战”中,谁能更快地看到盘口异动、更早触发策略信号,谁就掌握了超额收益的钥匙。然而,当你的策略还在用轮询方式拉取数据时,对手早已通过**事件驱动 + 零拷贝 + 协程流水线**构建了微秒级响应系统——这正是我们今天要深挖的技术战场。 想象这样一个场景:某只股票突然出现连续大单扫货,从第一笔成交到你收到Tick推送,中间究竟经历了多少层“阻塞”?是SDK回调卡在主线程?还是解码过程反复`memcpy`拖慢节奏?亦或是因子计算和信号判定串行执行导致延迟堆积? 别急,这篇文章不讲空洞理论,咱们直接上硬核干货——带
recommend-type

卷积加速算法

### 卷积加速算法概述 在深度学习领域,卷积操作是卷积神经网络(CNNs)中最耗时的部分之一。为了提高效率,研究者们提出了多种卷积加速算法来优化这一过程。 #### Winograd 算法 Winograd 算法专门针对小尺寸卷积核设计,旨在减少计算复杂度。该方法通过重新排列输入矩阵和滤波器矩阵的方式减少了所需的乘法次数。具体来说,在标准卷积中,对于大小为 \(n \times n\) 的图像块与同样大小的卷积核做卷积需要执行大量的浮点数相乘累加运算;而采用 Winograd 变换后,则可以有效地降低这些冗余计算[^1]。 ```python import numpy as np
recommend-type

赵致琢教授探讨中国计算机科学教育的发展策略

资源摘要信息:《中国计算机科学专业教育发展道路的思考》 知识点一:计算机科学教育的发展与挑战 随着计算机科学的飞速发展,学科专业办学面临诸多挑战。例如,计算机科学从“前科学”时代向成熟学科的过渡使得学科知识体系日渐庞大且复杂。这要求高校在计算机科学教育过程中采用更加合理和科学的办学策略,适应社会多样化的需求。 知识点二:分层次分类办学的策略 报告提出了分层次分类办学作为应对当前教育挑战的关键策略。这一策略涉及在研究生教育和本科教育中设立不同的培养目标和课程体系,以培养不同类型的计算机科学人才,如创新人才、应用技术开发人才和职业技术人才。 知识点三:学科专业教育的重新定位 高等教育中存在办学定位模糊的问题,导致教育资源分配不合理。因此,赵教授建议高校需要明确自身定位,根据学科专业教学的要求,分类开展教学活动,避免盲目追求规模扩大而忽视教育质量。 知识点四:专业认证的重要性 赵教授强调专业认证的重要性。通过专业认证体系,可以保证教育质量,确保培养的人才满足社会的需求和标准,从而提升学科专业的社会认可度。 知识点五:教学改革实践经验 厦门大学在计算机科学本科教学改革方面提供了实践经验。例如,通过强化数学基础和增加实践课程的比重,厦门大学成功地提升了教育质量,并取得了显著成效。这些经验对其他高校具有借鉴意义。 知识点六:教育改革的本土化与国际合作 赵教授指出,中国高等教育改革应该立足本土文化,借鉴国外的先进经验和教育理念。通过校际协作,可以提升师资水平,推动教育质量的整体提升。这表明国际交流与合作对于学科建设与教学改革具有重要意义。 知识点七:构建学科人才培养的科学体系 为应对教育挑战,需要全面建立学科人才培养的科学体系,包括科学理论体系、示范教育基地和质量保障体系。这三个体系是确保教育质量和可持续发展的基础。 知识点八:问题根源的深入分析 报告进一步分析了当前计算机科学教育问题的根源,包括宏观决策上的缺失、微观运行中的混乱以及外部环境问题。这些问题导致了教育资源配置的不合理和教学效率的低下。 知识点九:师资队伍建设的重要性 赵教授提到,当前师资队伍存在不足,大部分高校需要提升师资的起点和质量。师资队伍的建设是提高教育质量的关键,需要从选拔、培养到评价等多方面进行系统的改革和创新。 知识点十:对未来的展望与选择 在总结前人经验和分析现状的基础上,赵教授呼吁对高等教育和科学技术未来的发展道路做出正确的选择,强调科学、理智和质量的重要性,并强调了中国高等教育改革需要立足本国传统文化根基,同时借鉴国外先进经验,进行系统的变革。 综合以上内容,赵致琢教授的报告不仅深入分析了当前中国计算机科学专业教育所面临的挑战,还提出了具有实践价值的应对策略,强调了教育改革的必要性和紧迫性。报告内容丰富,为当前和未来的计算机科学教育提供了宝贵的参考和指导。
recommend-type

深入通达信导出函数内幕(cdecl vs stdcall调用约定深度剖析)

# 通达信函数调用的底层密码:从栈帧到云原生的跨越 在金融软件的世界里,通达信就像一座神秘而坚固的城堡。它的DLL文件是城门,导出函数是守卫,而每一个试图与之通信的第三方程序,都必须说出正确的“暗号”——否则轻则被拒之门外,重则引发整个进程崩溃💥。 你有没有试过写一个看似完美的Python脚本去调用`TdxWll.dll`里的`GetDataRealTime`?结果刚一运行,弹窗就告诉你:“内存访问冲突”? 或者更诡异的是,函数明明返回了数据,但下一次调用时却像喝醉了一样胡言乱语,指针乱飞? 别急,这不是你的代码写得烂,而是你没摸清这座城堡真正的通关密语:**调用约定(Callin