### 使用 Python 调用和执行 Docker 命令 #### 方法一：使用 `subprocess` 执行 Docker 命令 可以通过 Python 的标准库 `subprocess` 来运行系统级别的命令，从而间接调用 Docker 命令。这种方法适用于任何可以在终端中运行的 Docker 指令。 以下是通过 `subprocess.run()` 执行 Docker 命令的一个简单示例： ```python import subprocess def run_docker_command(command): result = subprocess.run(command, shell=True, capture_output=True, text=True) if result.returncode != 0: raise Exception(f"Docker command failed with error: {result.stderr}") return result.stdout # 示例：列出所有正在运行的容器 output = run_docker_command("docker ps") print(output) ``` 此方法虽然灵活，但在复杂场景下可能不够高效或安全[^1]。 --- #### 方法二：使用 Docker SDK for Python (docker-py) 为了更贴近 Docker API 并提供更高的抽象层次，可以使用专门针对 Docker 开发的 Python 库——`docker-sdk`（也称为 `docker-py`）。它提供了丰富的功能来管理容器、镜像和其他资源。 ##### 安装依赖 首先需要安装 `docker-py` 库： ```bash pip install docker ``` ##### 创建并启动一个容器 以下是一个简单的例子，展示如何创建并启动一个新的容器： ```python import docker client = docker.from_env() container = client.containers.create( image="ubuntu", detach=True, name="my_ubuntu_container" ) container.start() print(container.status) ``` 如果希望获取当前运行中的容器列表，则可按如下方式实现： ```python containers = client.containers.list(all=True) for container in containers: print(f"Container ID: {container.id}, Name: {container.name}, Status: {container.status}") ``` 对于某些特定需求，比如在容器内部安装额外软件包，也可以借助于 `exec_run()` 函数完成操作而不必手动进入容器环境[^4]。 --- #### 对比分析 | 特性 | Subprocess 方式 | Docker SDK 方式 | |---------------------|------------------------------------|-------------------------------| | **易用性** | 较低 | 高 | | **安全性** | 可能存在注入风险 | 更加安全 | | **性能开销** | 小 | 中等 | | **适用范围** | 支持任意 CLI 命令 | 专注于 Docker 功能 | 尽管如此，在实际项目开发过程中建议优先考虑后者即采用官方支持的标准接口来进行集成工作[^3]。 ---