### 解决 Python 中日期对象无法被 JSON 序列化的错误 当尝试将包含 `datetime` 对象的数据结构转换为 JSON 字符串时，会遇到如下错误： ```plaintext TypeError: Object of type 'date' is not JSON serializable ``` 为了处理这个问题，可以创建自定义的 JSON 编码器类来扩展默认的行为。通过重写 `default()` 方法，在该方法内部判断如果遇到了 `datetime.date` 或者其他不可序列化类型，则将其转化为字符串表示形式。 下面是一个完整的解决方案示例[^1]: ```python import json from datetime import date, datetime class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder): """Custom encoder to handle datetime objects.""" def default(self, obj): if isinstance(obj, (datetime, date)): return obj.isoformat() # Let the base class default method raise the TypeError return super().default(obj) # Example usage with logging and prediction data structure from predict_with_logging.py df = pd.DataFrame(data=data, index=['row1']) df = decision_tree.encode_categorical_columns(df) pred = model.predict(df) logger = sender.FluentSender(TENANT, host=FLUENTD_HOST, port=int(FLUENTD_PORT)) log_payload = { 'prediction': pred[0], **data, } # Convert payload into a JSON string using custom encoder before emitting it. json_log_payload = json.dumps(log_payload, cls=DateTimeEncoder) logger.emit('prediction', json.loads(json_log_payload)) ``` 在这个例子中，`DateTimeEncoder` 类继承了标准库中的 `json.JSONEncoder` 并实现了自己的 `default()` 函数用于处理 `datetime` 和 `date` 实例。这使得任何含有这些类型的字典都可以顺利地转成 JSON 格式的字符串并发送给日志记录系统。