这是一个典型的文件处理问题，我们可以按照以下步骤完成： ### 分析 我们需要做两件事情： 1. **读取** `newscore.txt` 文件的内容。 2. 统计每个成绩段的人数并将结果保存到 `result.txt`。 假设输入的文本格式如下所示（每行由逗号分隔）： ``` 1001,Alice,ClassA,85 1002,Bob,ClassB,92 ... ``` ### 具体实现思路 #### 步骤 1：初始化统计数据结构 创建一个字典用于存储各个分数段的数量统计。例如： ```python score_counts = { "90-100": 0, "80-90": 0, "70-80": 0, "60-70": 0, "<60": 0 } ``` #### 步骤 2：逐行解析并分类成绩 遍历每一行数据，提取出“成绩”字段，并根据其值判断所属的成绩区间。 #### 步骤 3：将结果写入新文件 将统计的结果按指定格式写入新的文件 `result.txt` 中。 以下是完整的 Python 示例代码： ```python # 初始化成绩段统计变量 score_counts = {"<60": 0, "60-70": 0, "70-80": 0, "80-90": 0, "90-100": 0} try: # 打开 newscore.txt 进行读取操作 with open("newscore.txt", "r", encoding="utf-8") as infile: for line in infile: parts = line.strip().split(",") # 按逗号分割字符串 if len(parts) != 4: # 如果不是四列则跳过该条记录 continue score = int(parts[-1]) # 获取最后一列作为成绩 if 90 <= score <= 100: score_counts["90-100"] += 1 elif 80 <= score < 90: score_counts["80-90"] += 1 elif 70 <= score < 80: score_counts["70-80"] += 1 elif 60 <= score < 70: score_counts["60-70"] += 1 else: score_counts["<60"] += 1 # 将统计结果写入 result.txt 文件中 with open("result.txt", "w", encoding="utf-8") as outfile: for key, value in score_counts.items(): outfile.write(f"{key}: {value}\n") print("统计完毕，结果已保存至 'result.txt'") except Exception as e: print(f"发生错误：{e}") ``` --- ### 结果示例 如果 `newscore.txt` 内容如下： ``` 1001,ZhangSan,ClassA,85 1002,LiSi,ClassB,92 1003,WangWu,ClassC,75 1004,OuyangLi,ClassD,55 ``` 生成的 `result.txt` 可能会包含类似内容： ``` <60: 1 60-70: 0 70-80: 1 80-90: 2 90-100: 1 ``` --- ### 注意事项 1. 确保文件编码统一为 UTF-8 避免乱码问题； 2. 输入的数据可能存在异常情况（如缺少某几项信息），需要适当添加健壮性检查机制； 3. 输出文件路径若未特别说明，则默认位于脚本所在目录下；