从错误信息来看，你的 Python 程序遇到了两个关键问题： 1. **`FileNotFoundError`:** 表示程序尝试访问一个不存在的 CSV 文件。这表明输入路径 `input_folder` 中并没有指定的 CSV 文件。 2. **`IndexError: At least one sheet must be visible`:** 这是在处理 Excel 工作簿时发生的异常，表示工作簿中没有任何可见的工作表 (sheet)。如果你试图保存一个空的或所有工作表都被隐藏了的 Excel 文件，就会抛出这个错误。 ### 解决方案 #### 对于 `FileNotFoundError` 检查代码中传递给函数 `csv_to_excel_sheets()` 的参数 `input_folder` 是否指向正确的目录，并确认该目录下存在有效的 CSV 文件。可以添加调试打印语句来验证文件是否存在： ```python import os if not os.path.exists(input_csv_path): # 假设 input_csv_path 是具体的 CSV 路径 print(f"CSV 文件未找到：{input_csv_path}") ``` 如果确实缺少某些必要的文件，则需要补充它们或将正确路径传入脚本。 #### 针对 `IndexError` 在创建 Excel 输出前，请确保至少有一个有效、非隐藏状态下的 Sheet 存在于即将生成的 Excel 文件里。例如，在 Pandas 使用 OpenPyXL 引擎写入数据之前初始化好基本结构即可避免此情况发生；另外也可以通过设置默认值防止意外丢失数据导致无可用 Sheets 情形出现。 比如修改部分核心逻辑如下所示以保证始终有初始Sheet被加入到最终产物当中去： ```python def ensure_visible_sheet(writer): if len(writer.sheets) == 0: df_dummy = pd.DataFrame({'Column': []}) df_dummy.to_excel(writer, index=False, sheet_name="Default_Sheet") with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: for file in files_list: try: data_frame = read_and_process(file) data_frame.to_excel(writer,... ) except Exception as e: handle_exception(e) ensure_visible_sheet(writer) ``` 这里我们新增了一个辅助方法叫ensure_visible_sheet() , 它会在发现当前ExcelWriter对象内没有其他Sheets时候强制插入一片空白命名为“Default_Sheet”的新区域进去作为后备选项以防上述报错再次浮现出来干扰正常流程运转.