### 使用Python从Excel中提取图片并展示 为了实现从Excel文件中读取图片的功能，可以采用`openpyxl`库配合其他辅助工具完成此操作。需要注意的是，`openpyxl`本身并不直接支持图片的读取功能，但是可以通过间接方式获取存储于单元格内的图片对象。 #### 方法一：通过`openpyxl`结合`PIL`（即`Pillow`） 当使用`openpyxl`打开含有图像的工作簿时，虽然无法直接访问这些图像的数据流，但能够定位到它们的位置以及尺寸等属性。对于实际要取出图片的情况，则需借助外部图形处理库如`Pillow`来保存或进一步操作这些图元[^1]。 ```python from openpyxl import load_workbook from PIL import Image, ImageDraw import os def extract_images_from_excel(file_path): wb = load_workbook(filename=file_path) ws = wb.active image_list = [] for img in ws._images: temp_image_file = f'temp_{len(image_list)}.png' with Image.new('RGB', (img.width, img.height), color='white') as base_img: draw = ImageDraw.Draw(base_img) # Draw a rectangle to simulate the background of cell where image is placed. rect_x0, rect_y0 = int(img.anchor._from.colOff / 72 * 96), int(img.anchor._from.rowOff / 72 * 96) rect_x1, rect_y1 = rect_x0 + int(img.width), rect_y0 + int(img.height) draw.rectangle([rect_x0, rect_y0, rect_x1, rect_y1], outline="black") del draw # Save temporary file and then reopen it using Pillow so we can manipulate/save it properly. base_img.save(temp_image_file) final_image = Image.open(temp_image_file).convert("RGBA") # Clean up after ourselves by removing any created files once done processing them. if os.path.exists(temp_image_file): os.remove(temp_image_file) image_list.append(final_image) return image_list ``` 上述代码片段展示了如何遍历工作表内所有的图片元素，并尝试将其转换成可被`Pillow`识别的对象以便后续处理或查看。 然而，在某些情况下，如果目标Excel文档中的图片是以链接形式存在而非嵌入式的，那么这种方法可能不会生效；此时则需要考虑其他的解决方案，比如利用VBA宏导出图片资源再由Python脚本调用相应路径下的文件进行加载显示。 另外值得注意的一点是，由于版本差异等因素的影响，不同环境下的具体实施细节可能会有所区别，请确保所使用的软件包处于最新稳定版以获得最佳兼容性和性能表现。