python的应用,要求源代码分析(必要的注释);要求程序运行截图说明
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python快速编写单行注释多行注释的方法
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【项目介绍】 基于Python和OpenCV实现人脸识别并截图保存源码+使用说明+详细注释.zip 目录说明 -src 代码 --package 顶包 ---module 模块(package包下的模块) ----__init__.py 模块初始化 -static 截图保存图片路径 -logging_init.py logging 初始化(日志初始化配置,每次触发写入本地文件和控制台) -pytest.ini pytest单元测试框架配置文件 -requirements.txt 依赖 # 安装opencv >https://opencv.org/releases.html 人脸检测器(默认):haarcascade_frontalface_default.xml 人脸检测器(快速Harr):haarcascade_frontalface_alt2.xml 人脸检测器(侧视):haarcascade_profileface.xml 眼部检测器(左眼):haarcascade_lefteye_2splits.xml 眼部检测器(右眼):haarcascade_righteye_2splits.xml 嘴部检测器:haarcascade_mcs_mouth.xml 鼻子检测器:haarcascade_mcs_nose.xml 身体检测器:haarcascade_fullbody.xml 人脸检测器(快速LBP):lbpcascade_frontalface.xml # python环境 ## 更新pip ```python pip install --upgrade pip ``` ## 创建虚拟目录 ```shell # python -m venv 虚拟环境名称,名称是随意起的 python -m venv tutorial-env ``` ## 激活虚拟环境 当激活虚拟环境时命令行上会有个虚拟环境名前缀 #### Unix或MacOS上激活虚拟环境 ```shell source tutorial-env/bin/activate ``` #### windows上激活虚拟环境 ```shell tutorial-env\Scripts\activate.bat ``` ### 项目依赖安装 ```shell python3.7 -m pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt ``` 如果引入其他新的依赖,可以执行冻结第三方库,就是将所有第三方库及版本号保存到requirements.txt文本文件中 ```shell pip freeze > requirements.txt ``` 如果pip不起作用,可以从pypi上下载最新的源码包(https://pypi.python.org/pypi/)进行安装: ```shell python setup.py install ``` ## 运行指定用例脚本 ```shell python main.py ``` 【备注】 1.项目代码均经过功能验证,确保稳定可靠运行。欢迎下载食用体验! 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中,如有问题或建议,请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感,也欢迎你的分享和反馈!
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