Python里怎么用线程池和进程池同时跑多个不同任务?有什么关键区别和注意事项?

在Python中,可以使用`concurrent.futures`模块实现不同任务的并发执行。`concurrent.futures`模块提供了`ThreadPoolExecutor`和`ProcessPoolExecutor`两个类,分别用于线程池和进程池的并发执行。 #### 线程池并发执行不同任务 ```python import concurrent.futures def task1(): return "Task 1 result" def task2(): return "Task 2 result" with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor: future1 = executor.submit(task1) future2 = executor.submit(task2) result1 = future1.result() result2 = future2.result() print(result1) print(result2) ``` 在上述代码中,使用`ThreadPoolExecutor`创建了一个线程池,然后使用`submit`方法提交不同的任务。`submit`方法返回一个`Future`对象,通过调用`result`方法可以获取任务的执行结果。 #### 进程池并发执行不同任务 ```python import concurrent.futures def task1(): return "Task 1 result" def task2(): return "Task 2 result" if __name__ == "__main__": with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor: future1 = executor.submit(task1) future2 = executor.submit(task2) result1 = future1.result() result2 = future2.result() print(result1) print(result2) ``` 与线程池类似,使用`ProcessPoolExecutor`创建进程池来并发执行不同任务。需要注意的是,在Windows系统中,使用`ProcessPoolExecutor`时,代码必须放在`if __name__ == "__main__":`语句块中,以避免出现问题。

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