用python求70到90的随机数

### 如何用Python生成70到90之间的随机数 在 Python 中,可以通过 `random` 模块中的 `randint()` 函数来生成指定范围内的随机整数。如果需要生成 70 到 90 之间的随机整数,则可以直接调用该函数并传入相应的参数: ```python import random rnd = random.randint(70, 90) print(rnd) # 输出一个介于70至90之间的随机整数 ``` 上述代码利用了 `randint(a, b)` 方法,它会返回一个位于闭区间 `[a, b]` 的随机整数值[^1]。 对于浮点数的情况,可以使用 `uniform()` 方法实现相同的目标。以下是具体实现方式: ```python import random rnd_float = random.uniform(70, 90) print(rnd_float) # 输出一个介于70至90之间的随机浮点数 ``` 这里使用的 `uniform(a, b)` 能够生成开区间 `(a, b)` 或者闭区间 `[a, b]` 内的一个随机浮点数[^3]。 另外,在 NumPy 库的支持下也可以完成这一操作。例如通过 `np.random.randint()` 来获取多个满足条件的随机整数样本或者借助 `np.random.uniform()` 获取连续型分布下的随机变量值: ```python import numpy as np # 使用NumPy生成单个或多个70到90间的随机整数 single_random_int = np.random.randint(70, 91) multiple_random_ints = np.random.randint(70, 91, size=5) print(single_random_int) print(multiple_random_ints) # 使用NumPy生成单个或多个70到90间的随机浮点数 single_random_float = np.random.uniform(70, 90) multiple_random_floats = np.random.uniform(70, 90, size=5) print(single_random_float) print(multiple_random_floats) ``` 注意当采用 `np.random.randint()` 生产上界时需将其设置为超出目标最大值一位即此处设成91以包含端点90本身。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

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