pycharm如何使用wsl去运行程序
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
WSL+Pycharm搭建Python环境[项目代码]
本文详细介绍了如何在Windows系统中使用WSL(Windows Subsystem for Linux)和Pycharm搭建Python开发环境的两种方法。第一种方法是将代码和解释器都放在WSL中,第二种方法是将代码放在Windows中而解释器放在WSL中。文章还提供了具体的操作步骤,包括安装WSL、Python和Pycharm,以及设置解释器和手动激活虚拟环境等。
PyCharm配置Windows10 WSL的Python环境 PyCharm Configuring WSL Interpreter
PyCharm配置Windows10 WSL的Python环境 PyCharm Configuring Remote Interpreter via WSL
windows terminal and python
windows terminal and python
移动机器人模型预测路径积分控制算法学习与实现项目_专注于在WSL加PyCharm加Python环境中搭建最小二维算法实验台以深入理解移动机器人导航与避障核心原理_通过系统实现二维环.zip
移动机器人模型预测路径积分控制算法学习与实现项目_专注于在WSL加PyCharm加Python环境中搭建最小二维算法实验台以深入理解移动机器人导航与避障核心原理_通过系统实现二维环.zip
在 PyCharm 中配置Python解释器.pdf
在 PyCharm 中配置Python解释器
ubuntu 18.04搭建python环境(pycharm+anaconda)
ubuntu 系统自带的 python 有多个版本,使用时难免会遇到环境变量出错,特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来,实验室的小伙伴们的都倾心于 python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的 python 环境,笔者写下了这篇教程。当然,如果 ubuntu 自带的 python 自己使用没有问题,可以略去 anaconda 的安装。 Anaconda Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省
Python 本地 OCR 识别工具|图片多页 TIFF 文字提取,GUI 可视化,导出 JSON 结果
【内容概要】 基于PaddleOCR开发的Windows本地GUI OCR识别工具,支持普通图片、多页TIFF文件解析;具备图片预览翻页、扫描件图像增强、识别文字筛选、复制全部文本、导出JSON结构化结果功能。软件完全本地运行,不上传图片至外部服务器。 【适用人群】 需要对扫描图片、TIFF图像做文字提取的个人使用者。 【使用场景及目标】 书籍扫描件、票据、图像资料的本地文字识别提取,输出可二次处理的JSON数据。 【其他说明】 1.图形界面自主开发,OCR底层基于PaddleOCR(Apache‑2.0开源协议); 2.仅支持Windows系统,不含源码; 3.仅限个人非涉密资料处理使用,禁止处理保密文件; 4.需要配套依赖环境方可正常运行。
Python 寄存器位域解析与 JSON 配置工具(芯片开发+寄存器/位域+解析源码+寄存器转储分析)
根据 JSON 指定位宽和字段起止位,解析寄存器数值并显示枚举含义。包含重叠字段、重复名称、位范围和输入数值检查。 适用于嵌入式软件开发人员、驱动开发入门者及相关技术学习者。资源包含源码或模板、使用说明及验证范围说明。Python 3.10+,仅使用标准库;寄存器宽度 1 至 64 位。 功能边界见 README.md,实际验证情况见 TESTING.md。
WSL安装教程[源码]
本文详细介绍了在Windows系统中安装WSL(Windows Subsystem for Linux)的步骤,实现Win+Linux双系统环境。首先需在控制面板中启用相关Windows功能,包括Hyper-V。接着通过Windows Powershell执行命令安装WSL,示例以Ubuntu-22.04为例,包括查看可用分发系统、安装及设置用户名密码。安装完成后,可通过快捷方式或文件资源管理器访问Linux子系统。文章还补充了查看已安装分发、注销分发的方法,以及如何将WSL配置到PyCharm专业版中,方便开发者使用。
Docker安装与项目打包[可运行源码]
本文详细介绍了Docker的定义、特点及其在软件开发中的重要性。Docker作为一个开源的容器化平台,能够帮助开发者打包、交付和运行应用程序及其依赖项,实现跨平台部署。文章还提供了Docker的安装步骤,包括虚拟机配置、WSL2安装、Docker软件下载及Portainer服务器的部署。此外,文中还列举了常用的Docker指令,如查看版本、下载镜像、创建和启动容器等。最后,作者分享了如何将PyCharm中的代码打包到Docker容器中,以及如何将Docker镜像导出并交付给客户使用的完整流程。通过结合多种资源的学习和实践,作者总结了Docker安装、配置和项目打包的全面指南。
2025年7月文章一览[可运行源码]
2025年7月,编程人更新了3篇文章,包括2025年6月文章一览、WSL与Pycharm搭建Python开发环境的教程以及动词ing和ed尾字母双写规则的讲解。欢迎搜索并关注编程人(a_codists)获取更多内容。
Windows AI开发环境搭建[源码]
本文详细介绍了如何在Windows系统上搭建一套分层治理、路径清晰的AI开发环境,包括六层架构的实现与路径治理指南。从WSL、Docker、Anaconda到PyCharm的配置,逐步构建可复现的开发体系。文章强调了结构设计的重要性,提供了路径规划、Python环境治理、容器执行层配置等实用建议,旨在帮助开发者避免环境混乱,提升开发效率。
PyCharm与Anaconda安装配置[项目代码]
本文详细介绍了PyCharm和Anaconda的安装与配置过程,为深度学习开发环境搭建提供了实用指南。首先,文章对比了PyCharm专业版和社区版的区别,并提供了下载链接和安装步骤。其次,介绍了Anaconda的下载与安装,以及如何创建和管理Python环境。最后,文章指导读者如何在PyCharm中配置Conda环境,并完成库文件的安装和程序运行。此外,文中还分享了一段关于如何平衡工作与休息的哲理思考,鼓励读者以平静的心态面对生活。
pycharm-jihuo-2023.rar
pycharm_jihuo_2023.rar
pycharm 社区版 开发工具 mac m 芯片aarch64.dmg
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PyCharm for Windows 2026.2.0.1 Personal
PyCharm for Windows 2026.2.0.1 SetUp
在Pycharm中配置 uv 环境和使用 WSL 配置解释器.pdf
内容概要:本文详细介绍了如何在 PyCharm 中配置 uv 环境和使用 WSL 配置 Python 解释器。首先,文章讲解了 uv 工具的作用及其配置方法,包括创建新的 uv 环境和使用现有环境的具体步骤。接着,文章阐述了使用 Windows Subsystem for Linux (WSL) 来配置 Python 解释器的方法,涵盖了安装 WSL 和 Python、解决 WSL 常见问题以及通过 WSL 创建基于 Linux 发行版的解释器。最后,文章还提供了配置 WSL 终端的指导,确保开发者能够在 PyCharm 中高效地使用 Linux 环境进行开发。 适合人群:具备一定 Python 开发经验,尤其是使用 PyCharm 进行开发的程序员和数据科学家。 使用场景及目标:① 在 PyCharm 中快速配置和管理 Python 环境,提高开发效率;② 利用 WSL 实现跨平台开发,特别是在 Windows 系统上模拟 Linux 环境;③ 解决 Windows 平台下 Python 开发的一些局限性,如文件路径和权限问题。 阅读建议:本文内容详尽,建议读者在实际操作过程中逐步跟随步骤进行配置,并结合 PyCharm 的官方文档加深理解。特别是对于 WSL 的配置部分,读者应确保系统和软件版本符合要求,避免因版本不兼容导致的问题。
Pycharm调试程序技巧小结
主要介绍了Pycharm调试程序技巧,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
Kali安装Snap商店[可运行源码]
本文详细介绍了在Kali Linux中安装和使用Snap软件商店的方法。由于Kali默认不包含软件商店,作者通过安装Snap包管理器(snapd)并启用其服务,解决了依赖性问题。具体步骤包括安装Snap核心组件(core)、Snap商店(snap-store)以及配置环境变量。此外,文章还解释了Snap技术的优势,如解决依赖问题和隔离应用程序,并提供了常用Snap命令(如安装、更新、卸载等)的示例。最后,针对可能出现的错误(如cgroup v2警告或AppArmor问题),提供了解决方案。
开发环境搭建指南[代码]
本文详细介绍了在新电脑上搭建Java、Python、Node.js等开发环境的步骤。内容包括JDK的安装与配置、Maven的安装与设置、Python环境的搭建(包括uv和Conda的安装与使用)、Node.js的安装与验证、Git的配置以及Docker Desktop的安装与WSL2的配置。此外,还提供了Jetbrains全家桶、Cursor、Trae、Postman和DBeaver等开发工具的下载链接。文章旨在帮助开发者快速搭建高效的开发环境,提升工作效率。
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