当前未安装docker或docker-compose

### 如何检查并安装 Docker 和 Docker-Compose #### 检查 Docker 是否已安装 为了验证系统上是否已经安装了 Docker,可以通过以下命令来确认: ```bash docker --version ``` 如果返回了 Docker 的版本号,则表示 Docker 已经成功安装;如果没有找到该命令或显示未安装的信息,则说明尚未安装。 对于 Docker Compose 的检测同样简单,通过下面这条指令查看其是否存在以及具体的版本情况: ```bash docker-compose --version ``` 当上述两个命令均能正常输出对应程序的版本信息时,表明环境中已经有了所需的组件。反之则需按照如下方法来进行部署。 #### 卸载旧版 Docker 软件包 为了避免潜在冲突,在正式开始新版本之前建议先清理掉任何先前存在的相关应用程序及其残留数据。这里列出了可能需要被删除的目标列表[^1]: - `docker.io`:Docker 的核心软件包。 - `docker-doc`:Docker 的文档包。 - `docker-compose`:Docker Compose 工具的老版本。 - `docker-compose-v2`:Docker Compose 工具的新版本。 - `podman-docker`:Podman 容器引擎的 Docker 兼容包。 - `containerd`:Docker 使用的容器运行时。 - `runc`:Docker 使用的容器执行工具。 使用下列脚本一次性完成卸载操作: ```bash sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc podman-docker docker-compose docker-compose-v2 ``` #### 方法一:基于 APT 存储库的方式安装最新稳定版 Docker 及 Docker Compose 此方式适用于希望获得官方维护和支持的用户群体。以下是具体的操作流程: 更新本地索引并将必要的 GPG 密钥添加到系统中以便后续能够安全地获取来自 Docker 官方源的数据流: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release ``` 创建一个新的目录用于存放密钥文件,并从中导入信任证书: ```bash sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings \ && curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg ``` 设置稳定的仓库地址作为默认来源之一: ```bash echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null ``` 再次刷新可用资源表单以使更改生效: ```bash sudo apt-get update ``` 最后一步就是实际安装目标服务端口本身啦! ```bash sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin ``` 此时应该就可以正常使用 Docker 了哦~不过别忘了还要赋予当前登录账户足够的权限才能顺利启动各类应用实例呢!可以考虑加入特定组群实现这一目的: ```bash sudo usermod -aG docker $USER ``` 注销再重新登陆让改动立即起效吧~ #### 方法二:利用 Curl 下载预编译好的二进制文件快速搭建环境 这种方式适合追求速度而不介意缺少部分特性支持的朋友尝试。只需几条简单的语句就能搞定一切所需准备事项[^2]: 首先确保网络连接畅通无阻后执行下述动作下载最新的 Docker Engine 发布物至本地磁盘空间内: ```bash curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh ``` 紧接着便是处理 Docker Compose 插件的部分咯。前往官方网站查询最合适的发行标签页链接地址之后复制粘贴过来即可: ```bash DOCKER_COMPOSE_VERSION="latest" sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/${DOCKER_COMPOSE_VERSION}/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose ``` 记得给予可执行属性标记从而允许调用者发起请求访问哟~ ```bash chmod +x /usr/local/bin/docker-compose ``` 至此整个过程就全部结束啦,现在应当具备完整的开发测试平台供个人学习研究之用了。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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简介 Docker Engine是一种开源容器化技术,用于构建和容器化您的应用程序,Docker的字面意思,船坞,我们日常开发中用到的Mysql、rabbitmq、redis都像是一个个集装箱,可以放到船坞里。并且,如果使用docker-compose配置好这些集装箱的环境,那么它运行的时候,就不会出现日常在安装mysql时,10个linux或许会出现10个问题,docker不会 开启 Hyper-V 然后重新启动Windows即可 下载安装 下载地址:https://www.docker.com/products/docker-desktop 注意:点击Close and restart

Centos7 安装docker-compose

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Docker 安装docker-compose 使用二进制包进行安装 在 Linux 上的也安装十分简单,从 官方 GitHub Release 处直接下载编译好的二进制文件即可。 例如,在 Linux 64 位系统上直接下载对应的二进制包。 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0-rc2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compos

Linux离线安装docker和docker-compose

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支持x86和arm64

Docker compose 安装

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文章目录Docker compose 安装1、运行环境支持2、安装 compose的前提条件3、安装 compose 的官方文档说明4、下载 docker compose 的稳定版本5、检查安装是否正常6、卸载 compose Docker compose 安装 1、运行环境支持 可以在macOS,Windows和64位Linux上运行Compose 2、安装 compose的前提条件 Docker Compose依靠Docker Engine进行有意义的工作,因此请确保根据您的设置在本地或远程安装Docker Engine。 在Mac和Windows的Docker桌面等桌面系统上,这些桌面

安装docker-compose的两种最简方法

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在本篇文章里小编给各位整理的是关于安装docker-compose的具体方法总结,有需要的朋友们参考下。

Centos7笔记之Docker-compose安装的几种方法

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一、目标 centos7.6下安装Docker-compose安装 二、平台 [root@hiibm ~]# uname -r 3.10.0-957.el7.x86_64 [root@hiibm ~]# cat /etc/redhat-release  CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)  [root@hiibm ~]# docker-compose version docker-compose version 1.23.2, build 1110ad01 docker-py version: 3.6.0 CPython version: 3.6.7 Op

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linux环境下docker安装、docker-compose安装、 harbor安装合集.txt

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docker-compose 一键安装redis和Mysql,部署java

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本章是基于Centos7系统教程 前提准备 安装docker 执行下面命令 $ yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 $ yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo $ yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io $ yum list docker-ce --showduplicates | sort -r $ yum -y

内网离线安装docker、docker-compose

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CentOS Liunx 7 下安装docker-compose

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1.参考 传送门:CentOS7 安装 Docker 和 Docker-compose 2. 问题 国内下载偶尔会抽风 下载特别慢 3.解决 下载文章的资源 / 传送门 解压获取到两个版本 选择liunx版本 通过Xftp或者其他方式上传到 /usr/local/bin 路径 通过Xshell 重命名文件命 mv /usr/local/bin/docker-compose-Linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose 添加可执行权限 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 查看版本 docker-compose

Docker Compose 在Linux上的安装方法

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1. 为什么需要Docker Compose 2. 前提条件 安装了Docker-ce 3. 下载最新版安装 下载Docker Compose二进制文件 sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose 添加可执行权限 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 测试安装 docker-compose --v

安装docker和docker-compose实例详解

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1.卸载旧版本Docker sudo yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine 2.执行以下命令安装依赖包 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 3.鉴于国内网络问题,强烈建议使用国内源执行下面的命令添加 yum 软件源 sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 4

docker-compose v2.5.0版本安装包

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内含两个文件,一个是二进制程序包,一个是install.sh安装脚本。 解压这个压缩包,将解压后的文件夹上传到Linux,然后系统管理员执行命令bash install.sh 出现以下字段表示安装成功了 Docker Compose version v2.5.0 docker-compose install success (你也可以自行去github上面下载最新的docker-compose的二进制包,但是这将浪费你半个小时的时间,然后还要自己安装。所以1.9元交个朋友)

centos7 docker、docker-compose离线安装包以及安装脚本

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解压上传到服务器 安装docker sh install.sh docker-18.03.1-ce.tgz 卸载docker sh uninstall.sh 安装docker-compose sh docker-compose.sh docker-compose-Linux-x86_64 如有不明白的欢迎随时咨询

docker-compose启动mysql、redis服务

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1.自行安装docker和docker-compose centos用户可将以下代码cp到shell文件执行 #!/bin/bash <<! 判断服务是否已安装 参数 是否必须 服务名 是 返回值 1/0(是否存在) ! function is_exist(){ ret=`$1 --version` echo $ret if [ -n $ret ] then return 1 else return 0 fi } # 移除旧版本docker # yum remove docker docker-c

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Rust系统编程与WebAssembly开发:LLVM IR教程及实战资源

LLVM IR(Intermediate Representation,中间表示)是LLVM编译器基础设施的核心抽象层,它是一种强类型、静态单赋值(SSA)形式的低级程序表示,兼具可读性与机器可处理性,既接近高级语言语义,又贴近底层硬件指令模型。本资源标题“llvm-ir-tutorial-Rust系统编程与WebAssembly资源”明确指向一个跨技术栈的深度实践型学习体系,其核心逻辑在于:以Rust语言为前端开发载体,通过显式生成、阅读、修改和优化LLVM IR,深入理解现代编译器后端工作原理;同时将该能力延伸至WebAssembly(Wasm)目标平台,打通从系统级安全编程到浏览器/边缘沙箱执行的全链路编译路径。Rust之所以成为该教程的理想语言载体,在于其零成本抽象、内存安全性保障(无GC)、对底层控制的精细支持(如裸指针、内联汇编、自定义分配器),以及其默认使用LLVM作为后端编译器(rustc基于LLVM),使得开发者能无缝切入IR层面进行调试与干预——例如通过`rustc --emit=llvm-ir`直接导出人类可读的`.ll`文件,或借助`llc`工具将IR进一步降级为特定架构的汇编代码。而WebAssembly则构成该知识体系的关键出口:Wasm并非直接运行Rust源码,而是依赖Rust编译器链(通过`wasm32-unknown-unknown`或`wasm32-wasi`目标)将Rust代码先编译为LLVM IR,再由LLVM的Wasm后端(`llvmlite`或`wabt`等工具链组件)将其转换为`.wasm`二进制模块;此过程高度依赖对IR结构的理解——例如函数签名如何映射为Wasm类型签名、全局变量如何转化为Wasm线性内存偏移、panic机制如何被重写为Wasm trap指令、以及如何通过`#[no_mangle]`和`extern "C"`控制符号导出以适配JS宿主调用。教程中所含的`src/`目录必然涵盖大量Rust源码示例,包括但不限于:手动编写`unsafe`块触发特定IR模式(如`llvm.memcpy`内建调用)、使用`#[inline(never)]`阻止优化以观察原始IR结构、通过`cfg(target_arch = "wasm32")`条件编译实现平台特化逻辑;`code/`子目录则极可能存放配套的LLVM IR片段(`.ll`)、已编译的Wasm二进制(`.wasm`)、对应的JS胶水代码及HTML测试页面,形成“Rust → IR → Wasm → JS”的完整验证闭环。`book.toml`表明该项目采用mdBook构建交互式技术文档,内容结构应严格遵循认知递进:首章解析LLVM IR语法规范(基本块、指令集如`%1 = add i32 %0, 42`、常量表达式、phi节点在循环中的作用);次章演示Rust到IR的映射规则(`Vec<T>`的内存布局如何体现为`alloca + store + load`序列、`match`表达式如何展开为`switch`或`br`链);第三章聚焦Wasm后端特性(Wasm的限制性类型系统如何迫使LLVM插入`i32.trunc_sat_f64_s`等饱和截断指令、WASI系统调用如何通过`call_indirect`间接调用实现);后续章节必涉及高级主题:利用`llvm::Pass` API编写自定义优化遍(如针对Wasm体积优化的死代码消除Pass)、通过`llvmlite`在Python中动态构造IR并JIT执行、对比`-C opt-level=z`(极致尺寸优化)与`-C lto=yes`(链接时优化)对IR形态的影响。`LICENSE`与`CHANGELOG`则体现工程严肃性:MIT/Apache-2.0双许可证确保Rust生态兼容性,而持续更新的变更日志反映对LLVM版本演进(如LLVM 16+对Wasm GC提案的支持)、Rust稳定版发布(如async/await IR表示变化)、Wasm标准进展(Interface Types、Exception Handling)的实时响应。`.github/`目录内应包含CI配置(如用`cargo llvm-ir`检查PR是否引入非预期IR膨胀)、自动化Wasm测试脚本(`wasm-validate`校验二进制合法性、`wabt`反编译IR比对)、以及Issue模板引导用户精准报告IR生成异常。综上,该资源绝非孤立的语法手册,而是一个融合编译原理、系统编程范式、Web前沿标准与工业级工程实践的立体知识网络,掌握它意味着不仅能写出高效安全的Rust代码,更能洞悉代码如何穿越抽象层级最终在异构环境中精确执行——这种穿透式理解力,正是当代高性能系统开发者与WebAssembly平台架构师的核心竞争力所在。
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告警风暴终结方案:137个原始指标→5个黄金信号(Golden Signals for ML)的权重建模方法论(附LinkedIn_Snap真实权重矩阵)

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在Ubuntu上用vLLM部署DeepSeek大模型,具体要怎么操作?

### 部署DeepSeek模型于Ubuntu系统的指南 #### 准备工作环境 为了确保顺利部署,需先确认操作系统为Ubuntu并安装必要的软件包和库。对于CUDA版本不匹配的情况,可以通过`conda install cuda -c nvidia`来解决依赖问题[^2]。 #### 安装Python虚拟环境 创建独立的Python运行空间有助于管理项目所需的特定版本解释器及其扩展模块: ```bash python3 -m venv deepseek-env source deepseek-env/bin/activate ``` #### 获取VLLM及相关工具 获取用于加
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Windows平台ESP32开发环境一站式搭建包:MSYS2、ESP-IDF v3.3与VS Code集成配置

ESP32环境搭建是嵌入式物联网开发中极为关键的基础环节,尤其在Windows平台下构建一套稳定、可复现、符合官方推荐规范的开发环境,直接关系到后续固件编译、调试、OTA升级、Wi-Fi/BLE协议栈集成、低功耗优化等高级功能的实现质量与开发效率。本资源包“ESP32环境搭建包(msys2、esp-idf、VScode)”并非简单工具集合,而是一套经过历史验证、面向ESP-IDF v3.3版本深度适配的完整开发生态闭环系统,其核心构成包含三大支柱性组件:MSYS2运行时环境、ESP-IDF SDK v3.3源码及工具链、Visual Studio Code编辑器及其专用插件生态。首先,MSYS2作为Windows下最成熟可靠的类Unix环境模拟平台,提供了POSIX兼容的Shell(bash/zsh)、GNU核心工具集(make、gcc、gdb、awk、sed等)、包管理器pacman,以及对Python 2.7/3.x、CMake 3.10+、Ninja构建系统的原生支持——这些是ESP-IDF构建系统赖以运转的底层基石。特别值得注意的是,所含esp32_win32_msys2_environment_and_toolchain-20181001.zip并非通用MSYS2镜像,而是Espressif官方于2018年10月针对ESP32芯片特性(如Xtensa LX6双核架构、指令集扩展、内存映射布局)定制编译的交叉工具链(xtensa-esp32-elf-gcc),该工具链内建了对FreeRTOS内核调度器、ROM函数调用、Flash加密、Secure Boot签名验证等硬件级特性的深度支持,且与IDF v3.3的Kconfig配置系统、component.mk构建规则、idf.py命令行接口完全对齐。其次,ESP-IDF v3.3是ESP32 SDK发展史上的里程碑版本,首次全面引入组件化架构(Component-based Architecture),将Wi-Fi驱动(esp_wifi)、蓝牙协议栈(bluedroid)、电源管理(esp_pm)、ADC/DAC/PWM外设驱动、LVGL图形库、HTTP客户端/服务器、MQTT、CoAP等全部封装为可独立编译、版本可控、依赖可声明的模块单元;同时强化了CMake构建系统,摒弃旧版makefile,支持多目标构建(app/bootloader/partition table)、自定义链接脚本、符号表分析、静态断言检查,并内置了idf_monitor串口监控器、idf_size内存分析工具、idf.py menuconfig图形化配置界面等工程化利器。第三,VSCodeUserSetup-x64-1.38.1.exe虽为较早版本(2019年9月发布),但其稳定性极高,配合C/C++扩展(Microsoft)、ESP-IDF Extension(Espressif官方维护)、CMake Tools、Python、GitLens等插件后,可实现语法高亮(支持IDF专属宏如ESP_LOGI)、智能补全(基于compile_commands.json)、一键编译烧录(idf.py build/flash/monitor绑定快捷键)、GDB图形化调试(支持多线程FreeRTOS任务切换视图、寄存器/内存/堆栈实时监视)、JTAG硬件调试(需搭配ESP-Prog或FTDI转接板)、代码片段模板(如ESP_ERROR_CHECK宏快速插入)、项目结构导航(按components目录自动索引)等工业级开发体验。此外,该环境包隐含了大量易被忽视却至关重要的细节配置:例如MSYS2中需手动执行pacman -Syu更新基础系统并重启终端以避免toolchain冲突;需将~/.espressif/tools目录权限设为可写以允许idf.py自动下载Python依赖(如pyserial、kconfiglib);VSCode中必须正确设置"idf.espIdfPath"、"idf.pythonBinPath"、"idf.customExtraPaths"等JSON配置项,否则无法识别idf.py命令;还需在Windows PATH中追加MSYS2/usr/bin路径以确保git、ssh等工具全局可用;更关键的是,v3.3版本要求Python严格限定为3.6–3.8区间(不兼容3.9+),且需禁用pip缓存以防wheel包版本错乱。整个搭建过程本质上是对嵌入式开发范式的系统性实践:从操作系统抽象层(MSYS2)→硬件抽象层(ESP-IDF HAL)→应用框架层(FreeRTOS+组件)→开发工具链(VSCode+插件),形成一条贯穿软硬件协同设计的知识脉络。掌握此环境不仅意味着能跑通blink例程,更代表着已具备阅读ESP-IDF源码(如esp-idf/components/esp_wifi/下的phy_init.c、wifi_init.c)、定制SDK配置(通过menuconfig启用BT Coex、修改heap内存分配策略)、交叉调试汇编级问题(如cache attribute错误导致的data abort)、甚至向主干分支提交patch的能力——这才是“行业完整源码”标签背后所承载的真实技术纵深与工程素养。
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