用python调用ollama的api实现多轮对话

### 使用Python调用Ollama API实现多轮对话为了通过Python调用Ollama API并实现多轮对话功能，环境准备阶段需先安装必要的依赖包[^2]。通常情况下，这涉及到`requests`库用于发送HTTP请求以及可能需要的其他辅助库。 ```bash pip install requests ``` 建立连接并与API交互时，重要的是理解Ollama API的工作原理及其端点结构。对于持续性的会话支持，即所谓的“多轮对话”，关键在于维持一个唯一的会话ID或令牌，在每次请求之间传递此参数以保持上下文连贯性[^1]。下面是一个简单的例子，展示如何初始化一次对话，并在此基础上继续进行多次交流： ```python import requests def start_conversation(api_key, base_url="http://localhost:8080"): url = f"{base_url}/conversations" headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"} response = requests.post(url, headers=headers) conversation_id = response.json().get('id') return conversation_id def send_message(conversation_id, message, api_key, base_url="http://localhost:8080"): url = f"{base_url}/messages" headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {api_key}" } payload = { 'conversationId': conversation_id, 'text': message } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) reply = response.json() return reply.get('responseText') # 初始化对话 conversation_id = start_conversation("your_api_key_here") # 发送消息给服务器并接收回复 first_reply = send_message(conversation_id, "你好", "your_api_key_here") print(f"收到的第一个回应是：{first_reply}") second_reply = send_message(conversation_id, "我想了解更多信息", "your_api_key_here") print(f"第二次互动后的回应为：{second_reply}") ``` 上述代码片段展示了基本流程——启动一个新的对话实例，随后在同一对话内连续发送两条不同内容的消息[^3]。值得注意的是，实际部署环境中应当妥善保管API密钥，并考虑安全性措施；此外，具体URL路径和返回的数据格式可能会有所不同，请参照官方文档确认最新细节。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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