### 使用 Python3 和 FastAPI 创建 API 接口 #### 安装依赖 在开始构建 FastAPI 应用程序之前，需要先安装必要的库。可以通过 `pip` 命令来安装 FastAPI 和 ASGI 服务器（如 Uvicorn）。以下是具体的命令： ```bash pip install fastapi uvicorn ``` 这一步骤确保了环境中有支持 FastAPI 的必要组件[^1]。 --- #### 编写基础代码 下面是一个简单的 FastAPI 示例应用程序，展示了如何定义多个 GET 请求的路由并返回 JSON 数据。 ```python from fastapi import FastAPI import uvicorn # 初始化 FastAPI 实例 app = FastAPI() # 定义根路径的处理函数 @app.get('/') async def home(): return {'message': '欢迎访问首页'} # 定义另一个路径 /shop 的处理函数 @app.get('/shop') async def shop(): return {'data': '这里是商品信息'} if __name__ == '__main__': # 启动 Uvicorn 并指定端口号和热重载功能 uvicorn.run('main:app', port=8080, reload=True) ``` 上述代码实现了两个基本的功能：一个是响应根路径 `/` 返回消息；另一个是响应 `/shop` 路径提供商品信息。此部分基于已有的教程进行了扩展说明[^3]。 --- #### 测试 API 功能 启动服务后，可以打开浏览器或者使用工具（如 Postman 或 curl）测试这些接口是否正常工作。例如，在终端输入以下命令验证 `/shop` 接口的结果： ```bash curl http://127.0.0.1:8080/shop ``` 如果一切配置无误，则会收到类似这样的 JSON 输出： ```json {"data":"这里是商品信息"} ``` 此外，FastAPI 自带强大的交互式文档生成功能，开发者无需额外编码即可获得详细的 API 文档页面。只需访问地址 `http://127.0.0.1:8080/docs` 即可查看自动生成的 Swagger UI 页面[^2]。 --- #### 性能优化建议 为了进一步提升性能，还可以考虑引入异步数据库操作或其他中间件技术配合 FastAPI 工作流一起使用。这样不仅能够提高并发能力还能降低延迟时间。 ---