### PyCharm Debug Watches 使用教程 #### 什么是 Watches？ Watches 是 PyCharm 调试工具的一部分，允许开发者在调试过程中动态监控特定变量或表达式的值变化情况。通过 Watches 功能，可以更方便地跟踪复杂逻辑中的数据状态，从而快速定位问题所在。 #### 如何使用 Watches？ 1. **启动调试模式** 首先，在目标代码行设置断点（点击编辑器左侧空白区域），然后右键选择 `Debug` 或者按下快捷键组合 `Shift + F9` 启动调试模式[^4]。 2. **打开 Watches 窗口** 在调试界面中，默认情况下会有一个名为 “Variables” 的面板展示当前作用域内的所有变量及其值。如果未自动显示 Watches 窗口，则可以通过菜单栏路径 `View -> Tool Windows -> Watches` 手动启用它[^5]。 3. **添加 Watch 表达式** - 单击 Watches 窗口顶部的加号 (`+`) 图标。 - 输入想要监视的具体变量名或者合法 Python 表达式（例如列表切片、字典访问等）。 - 按下 Enter 键确认后，所添加的内容会被列入观察清单，并实时更新其计算结果[^5]。 4. **修改现有 Watch** 如果需要调整某个已经存在的 watch 条目，只需双击该项重新编辑即可；完成后同样按回车保存更改[^5]。 5. **删除不再需要的 Watch** 对于那些已完成使命或是无意义继续追踪的目标项，可以选择它们并通过按键 `-` 删除掉。 6. **高级特性——评估任意表达式** 除了单纯查看单一变量外，还可以利用 Evaluate Expression 功能测试更加复杂的场景下的行为表现。这相当于临时创建一个新的 mini-shell 来即时求解某些难以直接从界面上获取的信息[^3]。 #### 注意事项 - 添加过多无关紧要的东西可能会拖慢整个过程的速度，因此建议只保留必要的几个 key points 进行关注。 - 当项目规模较大时，部分对象可能因为懒加载机制等原因并未立即实例化出来，此时即使设置了对应的 watcher 也可能看不到预期的结果直到实际触发相关初始化流程为止[^2]。 ```python import threading import time def get_thread_name(): t = threading.current_thread() return t.name def print_time(delay): """Define a function for the thread.""" thread_name = get_thread_name() count = 0 while count < 8: time.sleep(delay) count += 1 print(f"{thread_name}:{time.ctime(time.time())}") t1 = threading.Thread(target=print_time, args=(1,)) t2 = threading.Thread(target=print_time, args=(2,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() ``` 以上是一个简单的多线程示例程序。假如你想知道每次循环迭代前后的延迟参数 `delay` 是否发生变化，就可以将其加入到 watches 列表当中以便随时掌握最新数值状况[^3]。 ---