### 调整两张图片大小的功能 为了实现调整两张图片大小的功能，可以基于 Python 的 Pillow 库来完成这一目标。以下是完整的代码示例： ```python from PIL import Image def resize_images(input_image1, input_image2, output_image1, output_image2, new_size): """ 将两张输入图片调整为指定的新尺寸，并分别保存。 参数: input_image1 (str): 第一张输入图片路径。 input_image2 (str): 第二张输入图片路径。 output_image1 (str): 第一张输出图片路径。 output_image2 (str): 第二张输出图片路径。 new_size (tuple): 新的尺寸，格式为 (宽度, 高度)。 """ try: # 打开第一张图片并调整其大小 image1 = Image.open(input_image1) resized_image1 = image1.resize(new_size) resized_image1.save(output_image1) # 打开第二张图片并调整其大小 image2 = Image.open(input_image2) resized_image2 = image2.resize(new_size) resized_image2.save(output_image2) print(f"成功调整两张图片大小至 {new_size} 并已保存。") except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") # 输入参数设置 input_image1 = "image1.jpg" input_image2 = "image2.jpg" output_image1 = "resized_image1.jpg" output_image2 = "resized_image2.jpg" new_size = (800, 600) resize_images(input_image1, input_image2, output_image1, output_image2, new_size) ``` 上述代码通过定义 `resize_images` 函数实现了对两张图片的同时调整功能[^2]。函数接受两个输入文件名、两个输出文件名以及新的尺寸作为参数。每张图片都会被加载、调整大小并保存到指定的目标路径中。 #### 关键点说明 - **Image.open()**: 使用此方法读取图片文件[^1]。 - **resize()**: 这一方法用于改变图像的实际像素尺寸。 - **save()**: 完成调整后的图片存储操作。 如果需要进一步扩展该程序以支持更多功能（如旋转、亮度调节等），可参考 OpenCV 或其他高级图像处理工具的相关文档[^3]。