如何通过Python判断目标网站是否使用CDN
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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EarthLiveSharp中cloudinary的CDN图片缓存自动清理python脚本
恰巧发现有个叫“EarthLiveSharp”,可用将日本向日葵8号卫星的地球实时图片设为屏保。向日葵8号卫星的地球实时图片官网为:http://himawari8.nict.go.jp/,EarthLiveSharp的项目地址是:https://github.com/bitdust/EarthLiveSharp。 为了减轻向日葵8号的服务器负担,同时也是提高地球实时图片的获取成功率,需要使用cloudinary来做CDN。注册配置都在软件里有说明。 目前EarthLiveSharp暂时没有清理cloudinary的CDN图片缓存的功能,于是我用python写了一个,并尝试用gist管理,地址
findip:在CDN中查找真实IP地址的python工具
Find ip 通过一些网络上的方式去寻找CDN之后的真实 IP地址 DNS 解析 无www的网站解析 相同图标,标题,网站证书等方式进行 提示 你可以在程序当中选择使用API进行查找,也可以选择不使用API进行。 如果需要api需要配置在config.txt 其中包括censys,shodan的api。 censysy security_trail的API是免费的 具体实现可以看源代码配置。 Background In realworld pentest .We need to know the real ip address behind CDN protect so that we can do some exploit.This tool automatical do that thing! 上面全是胡诌,真实情况是毕业需要一个毕设,所以瞎写了一个勉强能用的程序2333 Insta
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阿里云cdn 验证python3 版本 用于阿里云cdn的验证,
利用Python中的pandas库对cdn日志进行分析详解
主要介绍了利用Python中的pandas库进行cdn日志分析的相关资料,文中分享了pandas对cdn日志分析的完整示例代码,然后详细介绍了关于pandas库的相关内容,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
python requests response值判断方式
这段时间在技术上没太多的思考的,只是碰到几个虾米小问题。 往往问题不大,也会致使你花心思去排解。 今遇到一个reqeusts返回值的一个问题,花了不短时间调,后来发现是reqeusts返回的对象也含有 魔法函数 处理。 我这边的业务是cdn的刷新预缓存,对于该项目来说 http code 200, 2xx, 404 都是友好的。 #jb51.net import requests r = None try: r = requests.get(https://jb51.net) except: pass if r: print ok 为什么没有输出ok ? 按照常理来说,只要r
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扫描 一个简单的爬虫脚本,实现批量识别目标是否使用了cdn服务。 基于“站长之家”的多地ping功能服务,利用爬虫实现批量识别使用了CDN的站点。 环境初始化 步骤一:下载谷歌浏览器以及对应版本的驱动器( )或下载云盘链接( (访问码:xlt7)) 步骤二:解压缩压缩包,将目录\ Chrome \ Application配置到系统环境变量;放入chromedriver.exe文件放置python3目录下;配置成功后,当CMD输入google-chrome可开启谷歌浏览器。 步骤三:pip3安装要求 使用方法:在targets.txt文件中,逐行输入需要检测的域名,然后运行cdnScan.py即可。
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