### 使用Python将Excel数据导入数据库 为了完成这一任务，可以选择不同的库组合来读取Excel文件并将其内容插入到数据库中。以下是两种常见的方法。 #### 方法一：使用`openpyxl`和`pymysql` 这种方法适用于处理`.xlsx`格式的Excel文件。首先安装所需的两个包： ```bash pip install openpyxl pymysql ``` 接着编写如下代码片段用于加载Excel文档并将其中的数据存储至MySQL数据库内[^1]： ```python from openpyxl import load_workbook import pymysql.cursors connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', database='test_db', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) try: with connection.cursor() as cursor: workbook = load_workbook(filename="data.xlsx") sheet = workbook.active for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): # 假设首行为表头 sql = "INSERT INTO `table_name` (`column1`, `column2`) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(sql, (row[0], row[1])) connection.commit() finally: connection.close() ``` 此段脚本会遍历给定工作簿内的所有行，并逐条执行SQL语句向指定表格添加新纪录。 #### 方法二：采用`xlrd`搭配`pymysql` 对于较旧版本（即`.xls`）的Excel文件，则推荐利用`xlrd`模块来进行解析操作。同样先确保已正确安装依赖项： ```bash pip install xlrd pymysql ``` 之后参照下面给出的例子实施具体逻辑流程[^2]: ```python import xlrd import pymysql workbook = xlrd.open_workbook('example.xls') sheet = workbook.sheet_by_index(0) db = pymysql.connect("localhost", "username", "password", "database") cursor = db.cursor() for i in range(sheet.nrows)[1:]: value_list = [] for j in range(sheet.ncols): cell_value = str(sheet.cell(i,j).value) value_list.append(cell_value.strip()) insert_query = f"""INSERT INTO table_name(column1,column2,...) VALUES ('{value_list[0]}','{value_list[1]}',...)""" try: cursor.execute(insert_query) db.commit() except Exception as e: print(f"Error occurred while inserting record {i}: ",e) db.rollback() db.close() ``` 上述实例展示了如何通过循环访问每一列获取单元格值的方式构建完整的SQL命令字符串；同时加入了异常捕获机制以便于及时发现潜在问题并采取适当措施加以应对[^3]。