在Python中创建线程时，传递参数主要有两种常见方式： 1. **构造函数传参**： 使用`threading.Thread(target=function, args=(args,), kwargs={kwargs_key: value})`的方式。`target`参数指定了新线程要运行的目标函数，而`args`和`kwargs`用于传递给目标函数的参数。例如： ```python def worker_func(arg): print(f"Worker got arg: {arg}") thread = threading.Thread(target=worker_func, args=(5,)) thread.start() # 这里传入的是一个元组 (5,) ``` 2. **全局变量或静态属性**： 如果参数需要在线程生命周期内共享，可以在主线程中设置全局变量或类的静态属性，然后让目标函数访问这个变量。但要注意这种方式可能导致并发修改的问题，所以只适用于不需要同步的情况。 ```python global_thread_arg = 10 def worker_func(): global global_thread_arg print(f"Worker got arg: {global_thread_arg}") thread = threading.Thread(target=worker_func) ``` 3. **线程局部存储（Local Storage）**： 可以使用`threading.local()`来创建线程局部的存储空间，每个线程有自己的副本。这适用于需要独立于其他线程的数据。 ```python import threading class ThreadLocalStorage(threading.local): def __init__(self): self.value = None def worker_func(): self_value = ThreadLocalStorage().value if self_value is not None: print(f"Worker got local value: {self_value}") thread = threading.Thread(target=worker_func) ThreadLocalStorage().value = 15 # 设置线程本地值 ```