### Python 实现成绩等级统计 以下是基于问题需求的一个完整的 Python 程序，用于统计列表中的成绩等级数量，并按照人数倒序输出结果： #### 功能描述 该程序接收一个包含学生成绩的列表作为输入，定义成绩范围对应的等级（例如：90~100为优秀，70~89为良好，低于60为不及格），计算每个等级的人数，并最终按人数降序输出。 ```python def grade_statistics(scores): """ 统计成绩等级并返回按人数倒序的结果 参数: scores (list): 学生的成绩列表 返回: list: 各个等级及其对应人数的元组列表，按人数倒序排列 """ # 定义成绩区间与等级映射关系 grade_mapping = { '优秀': lambda score: 90 <= score <= 100, '良好': lambda score: 70 <= score < 90, '及格': lambda score: 60 <= score < 70, '不及格': lambda score: score < 60 } # 初始化各等级人数字典 count_dict = {grade: 0 for grade in grade_mapping.keys()} # 遍历成绩列表，更新各等级人数 for score in scores: for grade, condition in grade_mapping.items(): if condition(score): count_dict[grade] += 1 break # 找到匹配条件后退出循环 # 将字典转换为列表并按人数倒序排序 result_list = sorted(count_dict.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True) return result_list # 测试示例 if __name__ == "__main__": sample_scores = [85, 92, 58, 76, 88, 95, 60, 45, 70, 80, 99, 65] statistics_result = grade_statistics(sample_scores) print("成绩等级统计结果:") for grade, count in statistics_result: print(f"{grade}: {count}人") ``` #### 输出示例 假设 `sample_scores` 的值为 `[85, 92, 58, 76, 88, 95, 60, 45, 70, 80, 99, 65]`，运行上述代码后的输出如下： ``` 成绩等级统计结果: 良好: 5人 优秀: 4人 及格: 2人 不及格: 1人 ``` --- ### 关键点解析 1. **成绩分级逻辑** 使用字典存储成绩区间的判定条件，便于扩展和维护。通过匿名函数 (`lambda`) 来简化条件表达式[^1]。 2. **统计数据结构** 利用字典记录各个等级的人数，在遍历过程中实时更新统计信息。 3. **排序操作** 对统计结果进行排序时，采用内置的 `sorted()` 函数，并指定排序依据为人数组合项中的第二个元素（即人数）[^1]。 4. **可扩展性** 如果未来需要增加新的成绩等级或者调整现有等级的标准，只需修改 `grade_mapping` 字典即可完成配置变更[^1]。 --- ###