以下是一个使用 Python 实现的 `Dog` 类，满足你的要求：包含私有数据属性 `age` 和 `weight`（采用封装思想，推荐用下划线约定私有），提供**获取/设置年龄、获取/设置体重**的公有方法（即 getter/setter），以及一个**显示狗信息**的行为方法（`display_info()`）。最后在 `main()` 函数中创建对象并完整测试所有功能。 ```python class Dog: def __init__(self, age: int = 0, weight: float = 0.0): """ 初始化 Dog 对象 :param age: 年龄（整数，非负） :param weight: 体重（浮点数，非负） """ self._age = 0 self._weight = 0.0 # 使用 setter 进行初始化校验（体现封装一致性） self.set_age(age) self.set_weight(weight) # ———— 年龄相关方法 ———— def get_age(self) -> int: """获取狗的年龄""" return self._age def set_age(self, age: int): """设置狗的年龄，要求为非负整数""" if isinstance(age, int) and age >= 0: self._age = age else: raise ValueError("年龄必须是非负整数") # ———— 体重相关方法 ———— def get_weight(self) -> float: """获取狗的体重""" return self._weight def set_weight(self, weight: float): """设置狗的体重，要求为非负浮点数（或整数）""" if isinstance(weight, (int, float)) and weight >= 0: self._weight = float(weight) # 统一转为 float 便于显示 else: raise ValueError("体重必须是非负数字") # ———— 行为方法 ———— def display_info(self): """显示狗的完整信息""" print(f"🐶 狗的信息：") print(f" 年龄：{self._age} 岁") print(f" 体重：{self._weight:.1f} kg") # 主函数：测试 Dog 类 def main(): print("=== 开始测试 Dog 类 ===\n") # 1. 创建 Dog 对象（使用默认值） dog1 = Dog() print("【测试1】默认构造：") dog1.display_info() print() # 2. 创建带参数的 Dog 对象 dog2 = Dog(age=3, weight=12.5) print("【测试2】带参构造：") dog2.display_info() print() # 3. 测试 setter/getter print("【测试3】使用 setter 修改属性：") dog2.set_age(4) dog2.set_weight(13.8) print(f"→ 修改后年龄：{dog2.get_age()}") print(f"→ 修改后体重：{dog2.get_weight()}") dog2.display_info() print() # 4. 测试异常处理（可选，展示健壮性） print("【测试4】异常输入测试（捕获 ValueError）：") try: dog2.set_age(-1) except ValueError as e: print(f"❌ 设置年龄失败：{e}") try: dog2.set_weight("abc") except ValueError as e: print(f"❌ 设置体重失败：{e}") print("\n=== 测试完成 ===") # 程序入口（防止被导入时执行） if __name__ == "__main__": main() ``` ### ✅ 代码解释： - **封装性**：使用 `_age` 和 `_weight`（单下划线前缀）表示受保护属性，配合显式 `get_*/set_*` 方法控制访问，符合 Python 封装惯例（虽无真正私有，但语义清晰且支持校验）。 - **类型与范围校验**：`set_age()` 和 `set_weight()` 中检查输入类型和合法性（如非负），提升健壮性；错误时抛出 `ValueError`，便于调试和用户反馈。 - **灵活性**：`__init__` 支持默认值，并复用 setter，确保初始化也经过校验。 - **可读性**：`display_info()` 格式化输出，增强可读性；注释清晰说明每个方法用途。 - **测试覆盖全面**：`main()` 涵盖默认构造、带参构造、修改属性、异常场景，验证类行为完整性。 > 💡 提示：若需更严格的私有控制（如 `@property` 装饰器风格），也可改写为 Pythonic 的属性方式（见下方拓展说明），但本实现优先保证逻辑清晰、初学者易懂。 ---