### 修改后的Python程序实现 以下是基于 `requests` 和 `BeautifulSoup` 的 Python 程序，用于爬取湖南大学网站第80页至85页的讲座信息，并将时间、标题、主讲人和地点存储到名为 `jz.txt` 的文本文件中： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_lecture_info(start_page, end_page): base_url = "http://example.hnu.edu.cn/lectures?page={}" # 替换为目标网站的实际URL模式[^1] all_lectures = [] for page in range(start_page, end_page + 1): # 遍历目标页面范围 url = base_url.format(page) response = requests.get(url) if response.status_code != 200: print(f"Failed to retrieve data from {url}") continue soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') lecture_items = soup.find_all("div", class_="lecture-item") # 假设每个讲座项都有此特定类名 for item in lecture_items: try: time = item.find("span", class_="time").text.strip() title = item.find("h3", class_="title").text.strip() speaker = item.find("p", class_="speaker").text.strip().split(":")[1].strip() # 提取主讲人部分[^2] location_div = item.find("div", class_="location") location = location_div.text.strip() if location_div else "N/A" lecture_data = f"{time},{title},{speaker},{location}" all_lectures.append(lecture_data) except AttributeError as e: print(f"Error parsing a lecture on page {page}: {e}") with open("jz.txt", "w", encoding="utf-8") as file: # 将数据写入 jz.txt 文件 file.write("\n".join(all_lectures)) fetch_lecture_info(80, 85) # 调用函数抓取第80页到第85页的数据 ``` #### 关键说明 上述代码实现了以下功能： 1. **请求网页**：通过 `requests.get()` 方法获取指定页面的内容。 2. **解析 HTML**：利用 `BeautifulSoup` 解析返回的 HTML 数据并提取所需的信息。 3. **处理异常情况**：如果某些字段不存在，则会跳过错误继续运行。 4. **保存结果**：最终将所有讲座信息按要求格式化后写入 `jz.txt` 文件。 注意，在实际应用前需确认目标站点的具体结构以及对应的 CSS 类名称是否匹配当前假设的情况。 ---