python 调用ollama 使用deepseek 返回的json无法识别
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交互式使用部分提供了三种典型调用模式:纯文本即时问答模式支持自然语言提问并返回结构化代码建议;文件输入模式允许将待分析的源码文件路径作为参数传入,实现上下文感知的批量重构建议;带参数运行模式则进一步开放了温度系数
VSCode配置OpenCode指南[源码]
模型支持方面,OpenCode内置对Llama系列、Phi-3、Qwen、DeepSeek-Coder等开源模型的本地加载能力,同时兼容OpenRouter、Ollama、LM Studio等第三方模型服务接口
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DeepSeek API 使用指南[可运行源码]
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Orca为终端打造的 DeepSeek 原生编程智能体
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DeepSeek-R1量化部署指南[项目代码]
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Claude+Deepseek一键部署脚本
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deepseek harness 桌面版
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本地大模型部署[代码]
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SpringAIOllama.7z
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LiteLLM100+ LLMs 的开源 AI 网关 支持自托管 企业级可用 以 OpenAI 格式调用任意 LLM
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