matplotlib.pyplot画图时显示 missing from current font

### 解决 Matplotlib 绘图时字体缺失问题 当遇到 `RuntimeWarning: Glyph ... missing from current font` 警告时,这通常意味着所使用的字体不支持某些特定字符。为了有效解决这个问题并确保中文能够正常显示,可以采取以下措施: #### 方法一:指定本地已有的中文字体文件 可以通过加载系统中的 `.ttf` 文件来设置图表上的文本属性。例如使用黑体(SimHei),具体实现如下所示[^1]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simhei.ttf", size=30) plt.title("标题", fontproperties=font) plt.show() ``` 这种方法适用于有权限访问操作系统内核资源的应用场景;如果是在服务器环境部署,则需确认目标机器上存在相应的字体文件。 #### 方法二:调整 Matplotlib 配置找到默认字体位置 有时可能因为配置不当而导致无法识别自定义字体,在这种情况下先了解当前环境下 Matplotlib 正在查找哪些目录下的字体有助于排查原因[^2]。 ```python import matplotlib print(matplotlib.matplotlib_fname()) ``` 此命令会打印出 Matplotlib 查找字体的位置列表,开发者可以根据提示信息进一步检查是否有遗漏的字体包或者路径错误等问题。 #### 方法三:全局修改 Matplotlib rcParams 参数 为了让整个项目都应用相同的样式设定而无需每次都单独传递参数给各个函数调用,可以在脚本开头一次性更改rcParams字典内的键值对达到目的[^3]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 修改rcParams使得后续所有plot都能自动采用指定字体 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 解决保存图像时负号'-'显示为方块的问题 t = np.arange(-1.0, 1.0, 0.01) s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t) fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6)) ax.plot(t,s,label="sin wave") for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels(): label.set_fontsize(15) # 坐标轴刻度字号大小 ax.legend(prop={'family':'SimHei','size':15}) ax.grid(True) plt.xlabel('时间 (s)', fontsize=15) plt.ylabel('电压(mV)', fontsize=15) plt.title('正弦波形',fontsize=20) plt.show() ``` 上述代码不仅解决了中文乱码现象还优化了整体视觉效果,同时避免了可能出现的负数符号异常情况。 #### 方法四:直接利用字符串形式指定字体名 对于一些常见的中英混合排版需求而言,可以直接通过字符串的形式向 `fontproperties` 或者其他接受相同类型的参数传入所需字体名称即可完成定制化操作[^4]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np t = np.arange(-1.0, 1.0, 0.01) s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t) plt.figure(figsize=(8,6)) plt.plot(t, s) plt.xlabel('时间 (s)', fontproperties='SimHei') plt.ylabel('电压(mV)') plt.title('简单标题', fontproperties='Microsoft YaHei') plt.show() ``` 以上四种方式都可以有效地处理由于字体缺失引发的一系列问题,实际开发过程中可根据具体情况灵活选用最适合自己项目的方案。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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