matplotlib不支持中文

### 如何在 Matplotlib 中显示中文 #### 设置中文字体 为了使 Matplotlib 支持中文显示,可以采用多种方式来配置合适的字体。一种常见的方式是在绘图前指定全局字体属性: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 使用黑体显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号 ``` 上述代码设置了无衬线字体为 SimHei (即黑体),并确保负数符号能够正常呈现[^1]。 另一种方法是针对单个图形实例动态更改所使用的字体名称或路径: ```python from matplotlib import rcParams rcParams.update({'figure.autolayout': True}) fig, ax = plt.subplots() ax.set_title('测试标题', fontproperties='simhei') ``` 这里利用 `set_title` 函数并通过参数 `fontproperties` 来指明具体要应用的字体样式[^4]。 #### 查找可用字体 如果不确定当前环境中有哪些字体可供选择,则可以通过如下脚本获取已安装字体列表: ```python from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm fonts = sorted([f.name for f in fm.fontManager.ttflist]) for font in fonts: print(font) ``` 这段程序会遍历所有 TTF 字体并将它们的名字按字母顺序打印出来,从而帮助确认是否有适合用于渲染中文文本的字体存在[^3]。 #### 配置环境变量(适用于 Mac OS) 对于 macOS 用户而言,有时还需要额外操作才能让 Matplotlib 认识到本地存储的汉字字形资源。可通过下面的方法定位缓存位置进而手动添加所需字体文件至该目录内: ```python import os import shutil import matplotlib cache_dir = matplotlib.get_cachedir() + '/fonts/ttf/' os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True) source_font_path = "/path/to/your/chinese/font.ttf" target_font_path = cache_dir + "chinese_font.ttf" shutil.copy(source_font_path, target_font_path) fm._rebuild() ``` 此段代码展示了怎样把自定义的 .ttf 文件复制到 Matplotlib 的字体缓存目录,并刷新其内部索引以便立即生效[^2]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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由于画图时plt.title()默认是显示英文,如果我们设置标题为中文,会无法显示,如图: 在最前边设置这两条属性即可: plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’] plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False 补充知识:MacOS 解决python plt 中文显示乱码问题 (在网上找了好多教程,尝试了一下,过程都过于繁琐….. 最后终于解决了,记录一下,希望此方法也可以帮助到你。) 首先,这个教程不需要下载字体,最终显示结果如下,如果你可以接受这款字体的话,请继续阅读该教程。 第一步 进入pyth

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