### 如何在Python中使用SQLite数据库 #### 简介 SQLite 是一种嵌入式的轻量级关系型数据库管理系统，适合于小型应用程序和本地数据存储需求。Python 自带 `sqlite3` 模块，可以直接用来操作 SQLite 数据库而无需额外安装任何软件。 --- #### 安装与导入模块 由于 `sqlite3` 已经集成到 Python 的标准库中，因此不需要额外安装第三方包即可直接使用该模块[^1]。 ```python import sqlite3 ``` --- #### 建立数据库连接 要操作 SQLite 数据库，首先需要建立一个连接对象。如果指定的数据库文件不存在，则会自动创建一个新的数据库文件[^2]。 ```python conn = sqlite3.connect('example.db') ``` 此处 `'example.db'` 表示数据库文件名。如果希望仅在内存中运行而不保存至磁盘，可以传递字符串 `':memory:'` 给 `connect()` 方法[^3]。 --- #### 创建游标并执行SQL语句 通过调用连接对象上的 `.cursor()` 方法获取游标实例，之后可以通过此游标发送 SQL 查询命令给数据库引擎处理[^1]。 ```python cur = conn.cursor() ``` 接着可以用 `.execute()` 或者 `.executescript()` 来提交单条或多条 SQL 语句： ```python cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, age INT CHECK(age >= 0))''') # 插入记录 cur.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('Alice', 30)) ``` 注意这里采用了占位符 (`?`) 方式传参以防止 SQL 注射攻击。 --- #### 提交更改及关闭资源 完成一系列修改后记得显式调用 `.commit()` 将变更持久化；最后无论成功与否都应释放占用的资源——即断开链接。 ```python try: cur.executemany("INSERT INTO users(name,age)VALUES(?,?)", [('Bob',25),('Charlie',35)]) conn.commit() # Save changes permanently. except Exception as e: print(f"Error occurred:{e}") finally: conn.rollback() # Rollback any pending transactions on error. cur.close() conn.close() ``` --- #### 查询数据 读取表内的信息通常涉及 SELECT 子句的应用程序逻辑设计模式如下所示： ```python for row in cur.execute("SELECT * FROM users ORDER BY age DESC"): print(row) ``` 或者也可以先取出全部结果再逐项访问： ```python all_rows = cur.fetchall() print(all_rows[0][1]) # Access second column of first result set element. ``` 以上展示了基本的数据检索流程[^3]。 ---