### 使用 Python 调用百度地图 API 获取地点经纬度并写入 Excel 文件 通过调用百度地图的地理编码服务接口，可以将详细的地址转换为对应的经纬度坐标。以下是完整的解决方案： #### 1. 准备工作 在使用百度地图 API 前，需先申请一个有效的 AK (Access Key)，这是访问百度地图开放平台的基础凭证。 可以通过以下 URL 访问百度地图开发者中心注册应用并获取 AK： https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding[^3] #### 2. 安装依赖库 为了完成此任务，需要用到 `requests` 库发送 HTTP 请求以及 `pandas` 和 `openpyxl` 处理 Excel 数据存储操作。如果尚未安装这些库，则可通过 pip 进行安装： ```bash pip install requests pandas openpyxl ``` #### 3. 编写代码逻辑 下面是一个完整的 Python 示例程序，展示如何从列表中的多个地址中提取其经纬度，并将其保存至 Excel 表格中。 ```python import requests import pandas as pd def get_location(address, ak): url = f"http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address={address}&output=json&ak={ak}" response = requests.get(url) result = response.json() if 'result' in result and 'location' in result['result']: location = result['result']['location'] lng = location['lng'] # 经度 lat = location['lat'] # 纬度 return {'经度': lng, '纬度': lat} else: print(f"未能找到 {address} 的位置信息") return None addresses = [ "北京市海淀区中关村大街27号", "上海市浦东新区陆家嘴环路1000号" ] ak = "您的AK密钥" data_list = [] for address in addresses: loc_data = get_location(address, ak) if loc_data is not None: data_list.append({'地址': address, **loc_data}) df = pd.DataFrame(data_list) # 将 DataFrame 写入 Excel 文件 excel_file_path = './locations.xlsx' df.to_excel(excel_file_path, index=False, engine='openpyxl') print("数据已成功写入 Excel 文件:", excel_file_path) ``` 上述脚本实现了如下功能： - 发送请求给百度地图 API 来解析输入地址得到相应的地理位置。 - 如果返回的结果包含有效的位置信息，则记录下该地址及其对应经纬度；否则打印错误提示消息。 - 所有成功的查询结果会被收集起来形成 Pandas Dataframe 对象最后导出成指定路径下的 Excel 文档[^4]。 #### 注意事项 确保替换掉模板里的 `"您的AK密钥"` 字段为自己实际拥有的合法 AK 密码串以便正常运行以上示例代码片段[^5]。 ---