python中的logging有哪一些参数

### Python Logging Module Parameters List Python 的 `logging` 模块提供了丰富的功能来记录应用程序中的事件。以下是该模块中常用的参数列表及其说明： #### 1. **基本配置函数** `logging.basicConfig()` 是用于设置日志记录器的基本配置的方法，其支持的参数如下： - **level**: 设置日志级别，控制哪些严重程度的日志会被处理。常见的日志级别有 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR 和 CRITICAL[^2]。 - **filename**: 指定保存日志消息的目标文件名。如果未指定，则默认将日志输出到标准错误流 (stderr)[^2]。 - **filemode**: 文件打开模式，默认为 'a'（追加）。可以更改为 'w' 来覆盖现有日志文件[^2]。 - **format**: 定义日志消息的格式化字符串。例如：'%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'[ ^2 ]。 - **datefmt**: 使用自定义的时间格式表示日期时间部分。例如：'%Y-%m-%d %H:%M:%S'[ ^2 ]。 - **style**: 支持三种占位符风格之一 ('%'、'{’ 或 '$')，分别对应不同的字符串格式化方式。 #### 2. **Logger 对象方法** 通过创建 Logger 实例对象，可以调用以下常用方法： - **debug(msg)**: 记录调试级别的信息。 - **info(msg)**: 输出一般性的信息[^2]。 - **warning(msg)**: 发出警告信息。 - **error(msg)**: 表明发生了一个错误情况。 - **critical(msg)**: 描述非常严重的条件。 #### 3. **Handler 类型** Handlers 负责将日志发送至不同目的地，主要类型包括但不限于 FileHandler、StreamHandler 等。它们通常接受这些初始化参数： - **formatter**: 自定义 Formatter 对象实例，用来决定如何格式化每条日志项[^2]。 #### 示例代码展示下面是一个简单的例子演示如何利用上述提到的一些重要参数完成基础的日志管理任务: ```python import logging # 配置基本信息 logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, filename='app.log', filemode='w', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s' ) logger = logging.getLogger('example_logger') def my_function(): logger.debug("This is a debug message.") logger.info("Informational message here.") try: raise ValueError("An example error occurred!") except Exception as e: logger.error(f"Error encountered {e}", exc_info=True) my_function() ```

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