用Python设计一个程序,读出“三国演义.txt”文件中的三国演义全文,将常见人名进行去重后生成词云,并列出词频最高的10-20个词,并形成词云(可以有不同的形状)。

好的,您可以使用Python的第三方库jieba和wordcloud来实现这个程序。以下是示例代码: ```python import jieba from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 读取文件 with open('三国演义.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 分词 words = jieba.lcut(text) # 去除停用词和单个字 stopwords = [',', '。', '了', '的', '是', '在', '和', '他', '她', '它', '他们', '她们', '它们'] names = [] for word in words: if len(word) > 1 and word not in stopwords: names.append(word) # 去重 names = list(set(names)) # 统计词频 freq = {} for name in names: freq[name] = words.count(name) # 排序 freq_sorted = sorted(freq.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True) # 打印词频最高的前20个词 for item in freq_sorted[:20]: print(item) # 生成词云 wc = WordCloud(background_color='white', max_words=200, font_path='msyh.ttc', width=1200, height=800, mask=plt.imread('mask.png')) wc.generate_from_frequencies(freq) plt.imshow(wc) plt.axis('off') plt.show() ``` 其中,'三国演义.txt'是要读取的文件名,'msyh.ttc'是字体文件名,'mask.png'是词云形状的图片文件名。您需要将这三个文件放在同一目录下。 运行程序后,它将会输出词频最高的前20个词,并显示生成的词云图。您可以根据需要修改代码中的参数,如词云的最大词数、字体、宽高等。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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