ansible部署docker hadoop
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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无框架的python卷积神经网络CNN
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 captcha_cracker 在线Demo 简介 这是一个基于 Keras 编写的卷积神经网络模型,简单实现的验证码识别功能。 Captcha 是一款 Laravel 社区中流行的验证码生成库, 项目模型的训练集以及在线测试所用到的验证码均采用该库生成。 运行环境 实现原理 用 生成2组每组2000个4位验证码图片(图片尺寸:36×120),并等分成4份(单张图片尺寸:36×30),将单个字符的图片分类保存在 目录中作为训练集(每组8000张图片)。 生成2组每组500个4位验证码图片(图片尺寸:36×120),并等分成4份(单张图片尺寸:36×30),将单个字符的图片分类保存在 目录中作为测试集(每组2000张图片)。 运行 将图片转为 矩阵并用cPickle打包为单个文件 运行 分别使用两组训练、测试数据对模型进行各100轮的训练,模型权重保存在 文件中 生成验证码代码样例可参考 CaptchaGenerator.php
负荷预测基于Transform-KAN的负荷预测研究(Python代码实现)
内容概要:本文围绕基于Transform-KAN的电力负荷预测展开研究,提出一种融合Transformer模型强大序列建模能力与Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)函数逼近优势的新型混合预测架构,并通过Python代码实现完整的技术方案。该模型针对电力负荷数据中存在的高度非线性、复杂时序依赖及周期波动等特征进行优化,详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程与实验验证全过程,充分验证了其在提升预测精度与泛化能力方面的有效性,尤其适用于短期与中期负荷预测场景,展现了在现代智能电网调度与能源管理系统中的广阔应用前景; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论背景,熟悉时间序列分析方法,从事电力系统运行优化、能源管理、智能电网规划或相关领域研究的科研人员、工程技术人员及研究生; 使用场景及目标:①应用于电网调度中心、能源互联网平台等机构的电力负荷精准预测任务,提升能源资源配置效率与系统稳定性;②为学术研究提供可复现的开源代码框架,推动先进AI模型在能源预测领域的融合创新与性能优化; 阅读建议:建议读者结合所提供的Python代码深入剖析模型实现细节,重点关注Transformer注意力机制与KAN模块的融合策略、损失函数设计及超参数调优过程,并鼓励根据实际数据集特点进行模型改进与扩展实验,以深化对时序预测模型架构的理解与应用能力。
使用脚本实现hadoop-yarn-flink自动化部署
使用脚本实现hadoop-yarn-flink自动化部署,详见博客:https://core815.blog.csdn.net/article/details/144022938
基于Docker容器化技术构建的Hadoop高可用集群环境项目_容器编排分布式存储故障自动切换资源管理数据冗余备份服务监控负载均衡节点通信配置同步日志聚合集群健.zip
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Hadoop单机版配置安装介绍
打开链接下载源码: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 该文档为作者用心梳理并撰写的Hadoop单机版设置方案,对各个环节均进行了详尽的阐述。
网易大数据平台运维实战-SACC2021年中国系统架构师大会.pdf
网易大数据平台运维实战-SACC2021年中国系统架构师大会
自动化
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贝岭的matlab的代码-ansible-playbooks-cdh6:CDH6的Ansible剧本
贝岭的matlab的代码 CDH6 CDH(Cloudera’s Distribution,including Apache Hadoop),是 Hadoop 分支中的一种,由 Cloudera 维护,基于稳定版本的 Apache hadoop 构建,并继承了许多补丁,可以直接用于生产环境。 由于整个安装过程涉及了多台服务器,为了更加方便地安装 CDH6,减少出错几率,将安装过程封装成项目驱动的形式。 注意:本项目的运行环境基于 CentOS7.5 + CDH6.01 。 运行此项目,需要了解以下基础知识: linux ansible docker 安装 官方安装文档: 准备工作 准备安装 CDH6 的服务器 硬软件需求: IP HostName OS Cores Memory Disk Remark 10.240.114.34 bjds-kubernetes-node-pre-10-240-114-34-vm.belle.lan CentOS 7.5 8 16G 250 Server & Agent 10.240.114.38 bjds-kubernetes-node-pre-10-
大数据生态平台解决方案:基于大数据、数据平台、微服务、机器学习、商城、自动化运维、DevOps、容器部署平台、数据平.zip
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软件工程师各职位任职资格.pdf
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[详细完整版]大数据运维.docx
大数据运维 大数据运维全文共2页,当前为第1页。职责描述: 1、负责Hadoop及相关组件的部署和维护,保证其稳定运行; 2、开发和使用Hadoop大数据自动化运维与监控工具; 3、基于大数据应用需求,不断调整和优化Hadoop框架及组件的配置,提升性能; 4、为数据仓库、数据挖掘建模等数据应用项目提供运行环境支持; 5、负责大数据平台内部所涉及到的各类数据库、数据存储的搭建、备份、日常维护、性能调优;以及大数据平台系统运维、监控和故障分析与处理。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上相关工作经验; 2、熟悉Linux开发环境和shell脚本; 3、熟悉Hadoop及其相关组件部署维护,有实际大数据集群运维经验; 4、熟悉IT系统基础架构及网络原理,具备大型集群运维经验; 5、熟悉虚拟化环境的部署、优化、运维与监控等经大数据运维全文共2页,当前为第2页。验。 大数据运维全文共2页,当前为第1页。 大数据运维全文共2页,当前为第2页。 大数据运维
Hadoop集群配置详解[项目源码]
本文详细介绍了Hadoop集群环境的配置步骤,包括集群部署规划、配置文件设置、集群启动与测试等。文章首先强调了NameNode、SecondaryNameNode和ResourceManager的部署注意事项,随后详细说明了core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml四个核心配置文件的配置方法。此外,还介绍了集群启动流程、历史服务器配置、日志聚集功能以及常用脚本的编写和使用。最后,提供了Hadoop集群常用端口号的说明,帮助用户更好地管理和维护集群。
vagrant-pyspark:Vagrant框,用于使用PySpark运行Spark作业和单元测试
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实现分布式的方法
NULL 博文链接:https://huangyongxing310.iteye.com/blog/2381089
监视:使用NGINX,Grafana,Prometheus和多个Prometheus出口商(例如cAdvisor,node-exporter,postgres_exporter和jmx_exporter)的监视解决方案
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NULL 博文链接:https://whq19900124.iteye.com/blog/2004890
播出大数据智能运维系统设计 (1).rar
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Linux入门到精通
Linux基础篇总共包含8个章节,第1章到第8章学习内容分别包括:Linux快速入门、Linux发展及系统安装、CentOS Linux系统管理、Linux必备命令、Linux用户和组、Linux软件包管理、磁盘管理、Linux文件共享管理等。
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