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收起
1.关于Python
2.Python编程环境搭建
3.变量类型和运算符
4.列表、元组、字典和集合
5.Python字符串常用方法
6.Python流程控制
7.函数和lambda表达式
8.Python类和对象
9.Python类特殊成员方法与属性操作全解析
10.Python异常处理机制
11.模块与包管理技术解析
12.文件系统操作与IO管理
13.Python高级编程核心技术深度解析
14.Python核心类型转换函数原理与应用
15.代码实例
16.常见问题及解决
17.知识点问答

CentOS 7.9系统，内核版本为3.10，安装docker

### 在 CentOS 7.9 (内核版本 3.10) 上安装 Docker #### 验证系统环境 为了确保系统的兼容性和稳定性，在开始之前需确认当前使用的 CentOS 版本及其内核版本满足 Docker 的最低要求。对于 CentOS 7.9 来说，其默认的内核版本为 3.10[^5]，这已经超过了 Docker 所需的大于等于 3.10 的标准[^1]。 #### 更新 YUM 包管理器 使用 root 用户权限登录至服务器并执行命令 `sudo yum update` 以确保所有的软件包都是最新的状态。 #### 安装必要的工具 在正式安装 Docker 前，还需要准备一些辅助性的工具和服务。例如可以通过如下指令获取 curl 工具用于后续操作： ```bash yum install -y curl ``` #### 下载并配置 Docker CE 接下来按照官方推荐的方式来进行 Docker 社区版(CE)的部署工作。具体来说就是利用 yum 源直接在线安装指定组件： ```bash sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io ``` 这条语句会自动完成 Docker 及关联服务程序的下载与设置过程[^2]。 #### 启动 Docker 并设为开机自启 成功安装之后应当立即启动 Docker 服务，并将其加入到系统的初始化进程中去以便每次重启机器后都能自动运行。 ```bash systemctl start docker && systemctl enable docker ``` #### 测试 Docker 是否正常运作 最后一步是检验整个流程是否顺利完成。可以尝试拉取一个简单的测试容器比如 hello-world 来做初步的功能验证。 ```bash docker run hello-world ``` 如果一切顺利的话，则说明 Docker 已经可以在该环境中正常使用了。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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GitLab CI Runner高并发雪崩实录（CPU飙至98%、IO等待超400ms）：深度拆解Runner注册协议缺陷、Docker-in-Docker内存泄漏与Gitaly连接池耗尽的7层根因（附实时熔断配置模板）

# GitLab CI Runner高并发雪崩现象全景还原与全链路治理实践 在金融级CI平台日均3.2万次Pipeline触发的严苛场景下，一种极具迷惑性的系统性故障反复上演：注册成功率断崖式下跌至15%以下、Runner在线率骤降76%、平均注册耗时飙升至47秒以上。表面看是TLS握手超时或证书错误，但深入追踪发现，这并非孤立故障，而是**注册协议缺陷、运行时泄漏、Gitaly连接耗尽三重根因耦合触发的系统性雪崩**。更令人警醒的是，这种故障往往在系统负载看似平稳、CPU/内存使用率无明显异常的情况下悄然发生——它不靠资源压垮系统，而是通过协议语义漏洞、状态机失控与资源回收滞后，在毫秒级的