### 使用 Pandas 和 PyQt5 显示 Excel 数据 为了实现通过 Python 的 `pandas` 库读取 Excel 文件，并将其数据显示到 PyQt5 中，可以按照以下方式完成： #### 1. **安装必要的依赖** 在开始之前，需要确保已安装所需的库。可以通过 pip 安装这些库： ```bash pip install pandas openpyxl matplotlib pyqt5 ``` #### 2. **读取 Excel 数据** 使用 `pandas` 来加载 Excel 文件中的数据。以下是具体的代码示例[^1]: ```python import pandas as pd # 加载 Excel 文件中的特定 sheet df = pd.read_excel("./test01.xlsx", sheet_name="car") # 打印 DataFrame 查看内容 print("DataFrame: ", df) print("-"*100) # 获取表头字段名 columns = list(df.columns) print("Columns: ", columns) ``` #### 3. **创建 PyQt5 GUI 并显示数据** 下面是一个完整的例子，展示如何将上述的 `pandas.DataFrame` 转换为 PyQt5 表格视图 (QTableView)[^4]: ```python from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTableView, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QStandardItemModel, QStandardItem import sys class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self, data_frame): super().__init__() self.setWindowTitle("Excel Data Viewer") central_widget = QWidget() layout = QVBoxLayout(central_widget) table_view = QTableView() model = QStandardItemModel(data_frame.shape[0], data_frame.shape[1]) model.setHorizontalHeaderLabels(data_frame.columns.tolist()) for row_index, row_data in enumerate(data_frame.values): for col_index, value in enumerate(row_data): item = QStandardItem(str(value)) model.setItem(row_index, col_index, item) table_view.setModel(model) layout.addWidget(table_view) self.setCentralWidget(central_widget) if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) # 假设我们已经有一个 DataFrame 对象 df = pd.read_excel("./test01.xlsx", sheet_name="car") window = MainWindow(df) window.resize(800, 600) window.show() sys.exit(app.exec_()) ``` 这段代码实现了以下几个功能： - 创建了一个基于 PyQt5 的窗口应用。 - 将 `pandas.DataFrame` 转化成 `QStandardItemModel` 模型对象以便于在 `QTableView` 上渲染。 #### 4. **运行效果说明** 当执行以上脚本时，会弹出一个带有表格控件的窗口，其中展示了来自 Excel 文件的内容。用户可以在界面上滚动查看所有的行和列。 --- ### 注意事项 如果遇到任何错误，请确认以下几点： - 是否正确指定了路径以及文件是否存在。 - 如果文件较大或者复杂度高，则可能需要调整内存设置或优化读取逻辑[^3]。 ---